OpenAI正尋求400億美元新一輪融資,估值或達(dá)3400億美元。軟銀可能領(lǐng)投150-250億美元,并協(xié)助尋找其他投資者。這筆資金將用于支持虧損業(yè)務(wù)運營和建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),以應(yīng)對來自競爭對手的挑戰(zhàn),推動AI技術(shù)進(jìn)步。
Mistral AI 和艾倫人工智能研究所發(fā)布了新的開源大語言模型。Mistral Small 3 擁有 240 億參數(shù),可在某些 MacBook 上運行。AI2 的 Tülu 3 405B 是基于 Meta 的 Llama 3.1 405B 模型改進(jìn)而來。兩個模型都聲稱在各自類別中處于領(lǐng)先地位,并以開源許可發(fā)布。
阿里云發(fā)布最新大語言模型 Qwen 2.5-Max,聲稱性能超越當(dāng)前最強 AI 模型。該模型采用專家混合架構(gòu),經(jīng)過 20 萬億 token 預(yù)訓(xùn)練和后續(xù)強化學(xué)習(xí),在多項基準(zhǔn)測試中超越 DeepSeek-V3 等模型。Qwen 2.5-Max 目前通過阿里云 API 提供服務(wù),但尚未開源。
OpenAI 推出專為政府機構(gòu)定制的 ChatGPT Gov 版本,通過 Azure 云平臺提供更高安全標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)環(huán)境。該版本保留了 ChatGPT Enterprise 的核心功能,同時確保政府?dāng)?shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù),目前已獲得多個聯(lián)邦機構(gòu)的采用,體現(xiàn)了 OpenAI 深化與美國政府合作的戰(zhàn)略意圖。
Galileo 發(fā)布了 Agentic Evaluations 平臺,用于評估基于大語言模型的 AI 代理性能。該平臺提供全生命周期框架,支持系統(tǒng)級和步驟級評估,幫助開發(fā)者快速定位inefficiencies和錯誤。平臺使用專有的 LLM-as-a-Judge 指標(biāo),支持 LangGraph 和 CrewAI 框架,現(xiàn)已向所有 Galileo 用戶開放。
Databricks公司完成了創(chuàng)紀(jì)錄的100億美元融資輪和52.5億美元債務(wù)融資。這筆資金將用于開發(fā)新的AI產(chǎn)品、進(jìn)行收購和擴展國際業(yè)務(wù)。公司CEO表示,此次融資將加深與Meta在AI領(lǐng)域的合作,特別是在大型語言模型方面。Databricks計劃最早在2025年下半年上市。
谷歌正在向人工智能公司Anthropic追加投資超10億美元,總投資額已達(dá)30億美元。Anthropic還將從其他投資者籌集20億美元,估值可能達(dá)到600億美元。該公司開發(fā)的Claude大語言模型在某些任務(wù)上據(jù)稱優(yōu)于GPT-4,并計劃進(jìn)一步提升模型能力和基礎(chǔ)設(shè)施,以應(yīng)對不斷增長的需求。
商湯“日日新”融合大模型性能上文理兼修,在SuperCLUE年度評測中,文科成績以81.8分位列全球第一,超越OpenAI的o1模型;理科成績奪得金牌,其中計算維度以78.2分位列國內(nèi)第一。
隨著生成式AI逐漸成為企業(yè)應(yīng)用的核心,它將顯著提升運營效率、推動創(chuàng)新,并重塑組織與技術(shù)的交互方式。本文梳理了2025年5大關(guān)鍵趨勢,包括AI優(yōu)先的應(yīng)用開發(fā)、服務(wù)即軟件模式、語音實時交互、生成式用戶界面,以及企業(yè)級AI代理的深度集成。這些趨勢將為企業(yè)帶來機遇與挑戰(zhàn),需要決策者深入了解并提前布局。
據(jù)報道,人工智能公司 Anthropic 正尋求融資 20 億美元,估值或達(dá) 600 億美元,是去年估值的三倍多。該公司開發(fā)的 Claude 大語言模型在性能測試中表現(xiàn)出色,年化經(jīng)常性收入達(dá) 8.75 億美元。此輪融資或?qū)⒅С指冗M(jìn)模型的開發(fā),并應(yīng)對基礎(chǔ)設(shè)施成本上升的挑戰(zhàn)。
OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman預(yù)測,到2025年AGI(通用人工智能)將實現(xiàn),AI將加入勞動力大軍,徹底改變企業(yè)運作方式。然而,這一大膽預(yù)測引發(fā)爭議。雖然AGI短期內(nèi)難以實現(xiàn),但AI確實將以各種形式融入工作場景。微軟、Salesforce等巨頭憑借數(shù)據(jù)和用戶優(yōu)勢占據(jù)有利地位,OpenAI則專注于提升AI推理能力。未來企業(yè)需要重視員工AI培訓(xùn),以適應(yīng)這場科技變革。
本文是2025年AI預(yù)測系列的第一篇。盡管AGI和技術(shù)奇點引發(fā)了廣泛討論,但作者認(rèn)為2025年不會出現(xiàn)AGI。相反,大型語言模型將找到其"殺手級應(yīng)用"。文章分析了當(dāng)前AI技術(shù)的局限性,預(yù)測2025年將出現(xiàn)更多專用AI解決方案,提高生產(chǎn)力并在某些領(lǐng)域超越人類表現(xiàn),但這并不等同于AGI。作者呼吁關(guān)注AI的實際風(fēng)險和機遇,而非陷入AGI爭論。
本文探討了生成式 AI 和大語言模型 (LLMs) 即將實現(xiàn)的近乎無限記憶能力這一重大突破。通過新的架構(gòu)設(shè)計,AI 系統(tǒng)將能夠存儲和檢索幾乎無限量的對話歷史,實現(xiàn)持續(xù)性的上下文理解和個性化交互。這項技術(shù)將徹底改變 AI 的應(yīng)用方式,但同時也帶來了隱私保護(hù)等方面的挑戰(zhàn)。
大語言模型并不是簡單的詞匯預(yù)測機器,這些模型實際上具有理解它們所生成內(nèi)容的能力。如果大語言模型只是簡單地基于統(tǒng)計概率來預(yù)測下一個詞匯,那么它們不可能在處理復(fù)雜問題時表現(xiàn)出色。
我們介紹了EMMA,一個端到端的自動駕駛多模態(tài)模型;诙嗄B(tài)大型語言模型的基礎(chǔ),EMMA直接將原始相機傳感器數(shù)據(jù)映射到各種特定于駕駛的輸出中,包括規(guī)劃器軌跡、感知對象和道路圖元素。EMMA通過將所有非傳感器輸入(例如導(dǎo)航指令和自我車輛狀態(tài))和輸出(例如軌跡和3D位置)表示為自然語言文本,最大化了預(yù)訓(xùn)練大型語言模型的世界知識效用。
專業(yè)社區(qū)關(guān)注大語言模型(LLM)如微軟&OpenAI、百度文心一言、訊飛星火的發(fā)展。OpenAI計劃推出性能遠(yuǎn)超GPT-4的Orion模型,但首席執(zhí)行官Sam Altman否認(rèn)相關(guān)消息。網(wǎng)友質(zhì)疑Sam的辟謠,認(rèn)為Orion項目的存在已被暗示。微軟可能在Azure云上提供Orion服務(wù)。Sam的推文和ChatGPT-o1的解讀進(jìn)一步加深了Orion即將發(fā)布的猜測。
LangGraph是LangChain生態(tài)系統(tǒng)的新框架,專為構(gòu)建基于大語言模型的有狀態(tài)、多代理應(yīng)用程序而設(shè)計。它支持循環(huán)流程,提供精細(xì)的控制能力,具備持久性特性,并能與人類協(xié)作。LangGraph適用于個人助理、AI教師、軟件用戶體驗優(yōu)化、空間計算和構(gòu)建智能操作系統(tǒng)等多種場景。
生成式人工智能在企業(yè)中的一個突出用例就是客戶服務(wù)和支持。大多數(shù)讀者可能都曾作為客戶經(jīng)歷過與傳統(tǒng)自動客服系統(tǒng)打交道的沮喪。但這種情況正在發(fā)生變化,這要歸功于時下強大的大型語言模型和自然語言聊天機器人。雖然有報告顯示,我們在處理復(fù)雜或敏感的咨詢時仍然更愿意與人類交談,但在提供簡單的幫助時,機器人的能力已經(jīng)越來越強了。
過去30多年來,AELTC一直與IBM合作。作為其主要技術(shù)合作伙伴,藍(lán)色巨人也將此作為最新技術(shù)的展示良機,每年都會增添新的內(nèi)容與形式。而在2024年這轉(zhuǎn)折性的一年,閃亮登場的自然是技術(shù)界的絕對明星、當(dāng)今時代的至高母題——生成式AI。
當(dāng)我們還在驚嘆于 ChatGPT 引發(fā)的 AI 應(yīng)用熱潮時,技術(shù)迭代的巨輪卻從未停止轉(zhuǎn)動。Anthropic 新近推出的 Claude 3.5 Sonnet,如同一位技藝精湛的“代碼吟游詩人”,以其在代碼生成、視覺處理和推理能力方面的顯著提升,再次將我們帶到了 AI 應(yīng)用的新疆域。