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Rubrik收購Predibase以加速AI智能體應(yīng)用普及
數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全公司Rubrik宣布收購AI初創(chuàng)公司Predibase，交易金額在1-5億美元之間。Predibase專注于幫助企業(yè)訓(xùn)練和微調(diào)開源AI模型。此次收購將使Rubrik用戶能夠通過Amazon Bedrock、Azure OpenAI和Google Agentspace等平臺(tái)加速構(gòu)建AI智能體。這是繼Salesforce、Snowflake等公司之后，又一家通過收購來增強(qiáng)AI智能體技術(shù)棧的企業(yè)。
研究顯示LLM轉(zhuǎn)化率高9倍，答案引擎優(yōu)化時(shí)代來臨
康奈爾大學(xué)研究顯示，大語言模型驅(qū)動(dòng)的流量轉(zhuǎn)化率比傳統(tǒng)搜索高出近9倍。預(yù)計(jì)到2028年，更多用戶將通過ChatGPT等LLM發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品信息，而非傳統(tǒng)搜索引擎。這種轉(zhuǎn)變正在加速發(fā)生。LLM流量表現(xiàn)更像個(gè)人推薦而非關(guān)鍵詞查詢，用戶查詢長(zhǎng)度已達(dá)23個(gè)詞，會(huì)話時(shí)長(zhǎng)超6分鐘。品牌需要從SEO轉(zhuǎn)向答案引擎優(yōu)化AEO，確保在LLM對(duì)話中被提及，否則將變得不可見。
從采用到優(yōu)勢(shì)：2025年企業(yè)大語言模型十大發(fā)展趨勢(shì)
Kong Research發(fā)布的2025年企業(yè)大語言模型采用報(bào)告基于550名IT領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)研，揭示了企業(yè)生成式AI從謹(jǐn)慎探索轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略必需的十大趨勢(shì)：投資大幅增長(zhǎng)，72%企業(yè)預(yù)計(jì)支出上漲；谷歌以69%使用率領(lǐng)先OpenAI；企業(yè)偏好付費(fèi)解決方案；安全隱私仍是主要障礙；國(guó)際供應(yīng)商獲得認(rèn)可；混合策略興起；客戶支持和開發(fā)者生產(chǎn)力成主要應(yīng)用場(chǎng)景；開源模型受青睞；成本仍是關(guān)鍵障礙；82%企業(yè)對(duì)AI影響持樂觀態(tài)度。
蘋果最新研究挑戰(zhàn) AI 模型是否真正通過問題進(jìn)行 "推理"
蘋果研究表明，模擬推理模型在高難度問題上多依賴模式匹配而非真正推理，這與 USAMO 最新發(fā)現(xiàn)不謀而合。
OpenAI宣布o(jì)3價(jià)格下調(diào)80%，其最強(qiáng)推理大語言模型更易獲取
OpenAI將旗艦推理大語言模型o3輸入和輸出token的費(fèi)用分別下調(diào)80%，助力開發(fā)者降低成本，并在競(jìng)爭(zhēng)中搶占優(yōu)勢(shì)。
AlphaOne 為 AI 開發(fā)者提供控制大語言模型"思考"的新旋鈕，提升性能表現(xiàn)
AlphaOne 框架使開發(fā)者能在模型推理過程中靈活調(diào)節(jié)“慢思考”與“快思考”，從而提高復(fù)雜任務(wù)的準(zhǔn)確性與效率，同時(shí)降低計(jì)算成本。
AlphaSense 推出全新 Deep Research：面向互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)文件的深度研究為何如此重要
AlphaSense 推出的“深度研究” AI 代理可自動(dòng)整合公開網(wǎng)絡(luò)、專有數(shù)據(jù)及企業(yè)內(nèi)部?jī)?nèi)容，快速高效生成詳實(shí)報(bào)告，助力決策。
Mary Meeker 的科技報(bào)告展示了 AI 采納的步伐與廣度
Mary Meeker 的報(bào)告詳細(xì)解析了 AI 技術(shù)在數(shù)據(jù)、訓(xùn)練與商業(yè)應(yīng)用上的飛速增長(zhǎng)，展現(xiàn)了 ChatGPT 等產(chǎn)品快速超越傳統(tǒng)搜索的趨勢(shì)，預(yù)示著未來各領(lǐng)域都將迎來全面變革。
Superblocks CEO：如何通過研究 AI 系統(tǒng)提示尋找獨(dú)角獸創(chuàng)意
Superblocks 創(chuàng)始人 Brad Menezes 指出，AI 應(yīng)用的核心在于定制化系統(tǒng)提示，通過角色設(shè)定、上下文和工具運(yùn)用，幫助優(yōu)化 LLM 調(diào)用，從而賦能非開發(fā)者構(gòu)建企業(yè)級(jí)應(yīng)用。
什么是 Agentic AI？關(guān)于人工智能代理的一切須知
本文介紹了 Agentic AI 的概念、特點(diǎn)及應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)其自主決策、分解任務(wù)與執(zhí)行復(fù)雜目標(biāo)的能力，并探討了應(yīng)用場(chǎng)景與潛在風(fēng)險(xiǎn)。
未來預(yù)測(cè)：逐年推進(jìn) AI 邁向 2040 年實(shí)現(xiàn) AGI 的路徑
本文探討了達(dá)成人工通用智能(AGI)七大路線中的線性進(jìn)階路徑，預(yù)測(cè)了從2025年至2040年 AI 技術(shù)與社會(huì)效應(yīng)的關(guān)鍵年度節(jié)點(diǎn)。
Character.AI: 關(guān)于角色扮演 AI 工具及其新視頻功能須知
文章詳細(xì)介紹了Character.AI這款主要面向娛樂、角色扮演和互動(dòng)敘事的AI聊天工具的原理、用戶群體、特色功能以及面臨的法律與倫理爭(zhēng)議，同時(shí)揭示了其新推出的視頻和游戲互動(dòng)體驗(yàn)。
崗位空缺分析顯示具備 AI 技能者薪資顯著提升
PwC 分析近十億招聘廣告發(fā)現(xiàn)，掌握 AI 技能的員工平均薪資提升 11%，并推動(dòng)行業(yè)生產(chǎn)力與收入大幅增長(zhǎng)，促使崗位技能迅速轉(zhuǎn)變并創(chuàng)造新機(jī)遇。
VAST Data 挑戰(zhàn)企業(yè) AI 工廠
VAST Data 推出了一款集成 AI 操作系統(tǒng)，通過整合存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、向量數(shù)據(jù)庫和原生代理編排等功能，旨在簡(jiǎn)化復(fù)雜的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施部署。該方案有望降低部署難度及延時(shí)，但其與 Nvidia 深度綁定以及封閉式整合可能限制使用彈性，面臨開放模塊化生態(tài)系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。
Anthropic 首席執(zhí)行官聲稱 AI 模型幻覺比人類少
Anthropic CEO Amodei 在舊金山 Code with Claude 活動(dòng)的新聞發(fā)布會(huì)上表示，目前 AI 模型的幻覺發(fā)生頻率或低于人類，并認(rèn)為這不阻礙通向 AGI 的進(jìn)程。
MCP, ACP 和 Agent2Agent 為可擴(kuò)展 AI 成果樹立標(biāo)準(zhǔn)
本文討論了 MCP、ACP 與 Agent2Agent 三項(xiàng)協(xié)議如何助力 AI 系統(tǒng)的互聯(lián)互通，降低整合復(fù)雜性，推動(dòng)從試驗(yàn)向?qū)嵱没D(zhuǎn)型。
Agentic AI 將推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施需求大幅上升
Dell專家指出，主動(dòng)式AI將大幅提高計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施要求，其代幣處理、長(zhǎng)期記憶和多領(lǐng)域應(yīng)用均遠(yuǎn)超現(xiàn)有GenAI能力。
Amazon 推出短格式 AI 驅(qū)動(dòng)的音頻產(chǎn)品摘要服務(wù)針對(duì)精選商品
亞馬遜在購物 App 中測(cè)試一項(xiàng)新功能，通過“大語言模型”從用戶評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)信息中提煉出產(chǎn)品關(guān)鍵特性，并以對(duì)話形式生成簡(jiǎn)短音頻摘要，幫助消費(fèi)者更便捷地做出購買決策。目前該功能先在部分美國(guó)商品上試用，未來將逐步推廣。
估算 AI 能耗極為棘手——但這份報(bào)告作出了一次嘗試
報(bào)告通過實(shí)測(cè)與專家訪談，分析各型AI模型（如 Llama 3.1 8B 與 405B）的能量消耗，指出文本與視頻生成的耗能差異，呼吁提高對(duì)AI能耗透明度。
Microsoft 將極具瘋狂特色的 Grok 加入 Azure AI 陣容
微軟將 xAI 的 Grok 3 系列引入 Azure AI Foundry，進(jìn)一步擴(kuò)展 AI 模型選擇。該平臺(tái)現(xiàn)托管逾1900款模型，支持安全數(shù)據(jù)整合與定制管理，同時(shí)面臨爭(zhēng)議與偏見風(fēng)險(xiǎn)。
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