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IBM 為溫網部署新的 GenAI 功能
M 的人工智能和數據平臺 Watsonx 將用于支持溫布爾登 2024 年草地網球錦標賽的 Catch Me Up 功能。Catch Me Up 功能可以通過 Wimbledon.com 和 Wimbledon 2024 App 顯示賽前和賽后的球員卡片以及人工智能生成的球員故事和分析。
Palo Alto Networks 收購 IBM 的 QRadar 資產成為 IBM 安全合作伙伴
Palo Alto Networks 公司和 IBM 公司今天宣布建立新的合作伙伴關系。Palo Alto Networks 將收購 IBM 的 QRadar 軟件即服務資產，并成為 IBM 在網絡、云和安全運營中心方面的首選網絡安全合作伙伴。
AI服務器產業(yè)鏈及競爭格局分析
Open AI的大型語言生成模型ChatGPT火熱，它能勝任刷高情商對話、生成代碼、構思劇本和小說等多個場景，將人機對話推向新的高度。全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱AIGC，不斷推出相關技術、平臺和應用。
支持任意分辨率圖像的MLLM！定位識別超強！Apple提出Ferret-v2！
多模態(tài)大型語言模型（Multimodal Large Language Models，MLLMs）在人工智能 的最新進展中扮演著關鍵角色，作為通用全能助手開發(fā)的基礎元素。然而，這些方法依賴 于粗粒度的圖像級對齊，缺乏對細節(jié)的理解（如區(qū)域描述和推理）。
高產的阿里！Qwen1.5系列再次更新：阿里開源320億參數Qwen1.5-32B，評測超Mixtral MoE，性價比更高！
阿里巴巴開源了320億參數的大語言模型Qwen1.5-32B，性能略超Mixtral 8×7B MoE，略低于720億參數的Qwen-1.5-72B。Qwen1.5-32B具有高性價比，顯存需求減半，適合更廣泛使用。模型在多項評測中表現優(yōu)秀，特別是在推理和數學方面。支持32K上下文長度，以通義千問的開源協(xié)議發(fā)布，允許商用。
思科CEO暢談收購Splunk之后的AI優(yōu)勢、平臺愿景和市場競爭
隨著思科推進對Splunk收購的整合，從向思科提供遙測數據的客戶那里捕獲數據所帶來的AI“洞察和建議”這一優(yōu)勢將變得越來越清晰。他說：“我們可以再次以其他競爭對手無法做到的規(guī)模做到這一點，當你擁有此類客戶數據時，你就可以獲得更好的信息、更好的建議和更好的洞察。我認為這是最大的區(qū)別。
600GB顯存才能拉起來的Grok-1不太驚艷！馬斯克大模型企業(yè)xAI開源Grok-1，截止目前全球參數規(guī)模最大的MoE大模型！
馬斯克旗下大模型公司開發(fā)的Grok-1大語言模型已開源，采用Apache2.0協(xié)議。Grok-1是一個混合專家架構模型，參數總數3140億，每次推理激活860億。雖然在MMLU和GSM8K評測中表現不錯，但與同類模型相比資源消耗大而收益不顯著。開源的僅為推理代碼，訓練基礎設施和tokenizer的特殊token作用未透露。
英偉達推出”生成式AI專業(yè)認證“，幫你成為大模型開發(fā)專家！
英偉達推出了生成式AI（AIGC）專業(yè)認證，旨在通過考試提供行業(yè)認可的權威證書，并提供相應的培訓課程。認證內容涵蓋生成式AI和大語言模型知識，考試為遠程方式，適合多種AI相關職業(yè)人士。
評測結果超過GPT-4，Anthropic發(fā)布第三代大語言模型Claude3，具有多模態(tài)能力，實際評測表現優(yōu)秀！但幻覺問題不��！
Anthropic推出了第三代大語言模型Claude3，包含三個版本：Claude3-Opus、Claude3-Sonnet和Claude3-Haiku，能力和成本遞減。Claude3-Opus在多項評測中超過GPT-4，支持多模態(tài)和最高100萬上下文輸入。
英偉達升級GRACE-HOPPER GPU內存，著力為大語言模型提供加持
如果情況真如英偉達及其他眾多科技企業(yè)預料的那樣，即大語言模型會成為新的編程模型基礎，那么混合CPU-GPU計算引擎就將是新的通用計算平臺。
亞馬遜推出Falcon大語言模型，并與Persistent Systems深化合作
亞馬遜宣布其技術創(chuàng)新研究所（TII）完成了大型語言模型Falcon 40B的訓練。
新的機會空間：ChatGPT、大語言模型與存儲
成式AI熱度的快速升溫將對IT行業(yè)產生影響，部分數據存儲行業(yè)將憑借生成式AI獲取巨大的潛在銷售收益，本文將嘗試對此做出分類。
Omdia： 生成式人工智能面臨著與更廣義人工智能相同的挑戰(zhàn)
雖然ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智能（Generative AI）為市場帶來的明顯興奮和潛在機會真實存在，但生成式人工智能并無法解決任何類型的人工智能所面臨的任何市場挑戰(zhàn)，生成式人工智能并非靈丹妙藥。
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