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數(shù)據(jù)管理 關(guān)鍵字列表
Datadobi為StorageMAP增加策略驅(qū)動(dòng)工作流功能

Datadobi為StorageMAP增加策略驅(qū)動(dòng)工作流功能

Datadobi在其StorageMAP 7.3產(chǎn)品中新增策略驅(qū)動(dòng)工作流功能,幫助存儲(chǔ)管理員更高效地處理日常任務(wù)。該功能支持跨文件和對(duì)象存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)管理任務(wù)自動(dòng)化編排,包括定期自動(dòng)歸檔、為生成式AI應(yīng)用創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道等。新版本還支持粒度文件級(jí)刪除、S3兼容存儲(chǔ)系統(tǒng)間的鎖定對(duì)象遷移,以及對(duì)象遷移期間的S3存儲(chǔ)類選擇功能。

如何成為高效首席數(shù)據(jù)官

如何成為高效首席數(shù)據(jù)官

首席數(shù)據(jù)官需要從企業(yè)數(shù)據(jù)中獲得最大價(jià)值,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理、戰(zhàn)略制定、治理和安全等職能。成為高效CDO需要深入理解業(yè)務(wù)需求,掌握數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)競爭優(yōu)勢。面對(duì)GenAI等新興技術(shù)快速發(fā)展,CDO必須具備適應(yīng)變化的韌性,專注業(yè)務(wù)目標(biāo)而非完美數(shù)據(jù)。成功關(guān)鍵在于建立跨部門協(xié)作關(guān)系,獲得高管支持推動(dòng)組織變革,同時(shí)贏得員工認(rèn)同。CDO應(yīng)保持成長思維,將變化視為機(jī)遇,避免過度追求完美技術(shù)而忽視實(shí)際進(jìn)展和客戶價(jià)值。

Salesforce斥資80億美元收購Informatica對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)與 AI 的意義

Salesforce斥資80億美元收購Informatica對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)與 AI 的意義

Salesforce以80億美元收購Informatica,整合雙方數(shù)據(jù)管理與agentic AI優(yōu)勢,構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái),加速低代碼AI方案落地。

Hitachi Vantara 推出 VSP 360,一站式存儲(chǔ)控制平面

Hitachi Vantara 推出 VSP 360,一站式存儲(chǔ)控制平面

VSP 360 是 Hitachi Vantara 推出的全新管理層,統(tǒng)一管理 VSP One 存儲(chǔ)資源,支持混合云部署、AIOps 智能預(yù)測及自動(dòng)化運(yùn)維。

探索 Diskover 的數(shù)據(jù)管理理念

探索 Diskover 的數(shù)據(jù)管理理念

本文介紹了美國初創(chuàng)企業(yè) Diskover 如何通過開放源代碼元數(shù)據(jù)管理軟件,利用文件與對(duì)象元數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)管道,支持文件掃描、索引及數(shù)據(jù)分析,從而優(yōu)化存儲(chǔ)資源和工作流。

Hammerspace:Meta 使用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理平臺(tái)融資1億美元,估值超5億美元

Hammerspace:Meta 使用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理平臺(tái)融資1億美元,估值超5億美元

Hammerspace為AI等領(lǐng)域提供跨平臺(tái)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訪問解決方案,近期獲1億美元戰(zhàn)略投資,助力企業(yè)迅速整合數(shù)據(jù)資源。

Tessell 獲得 6000 萬美元融資,推動(dòng)大規(guī)模數(shù)據(jù)管理發(fā)展

Tessell 獲得 6000 萬美元融資,推動(dòng)大規(guī)模數(shù)據(jù)管理發(fā)展

Tessell 是一家多云數(shù)據(jù)庫即服務(wù)初創(chuàng)公司,剛獲得 6000 萬美元融資,由 WestBridge Capital 領(lǐng)投。該公司計(jì)劃擴(kuò)大市場份額,并推出 AI 驅(qū)動(dòng)的對(duì)話式數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)。Tessell 利用其聯(lián)合創(chuàng)始人數(shù)十年的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核經(jīng)驗(yàn),提供增強(qiáng)的運(yùn)營數(shù)據(jù)庫管理,與亞馬遜 RDS 等現(xiàn)有關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)競爭。該公司聲稱其性能是現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)的 10 倍,同時(shí)三年總擁有成本可節(jié)省 64-73%。

Arcitecta 推出 Mediaflux Real-Time 簡化全球媒體工作流程

Arcitecta 推出 Mediaflux Real-Time 簡化全球媒體工作流程

Arcitecta 推出實(shí)時(shí)內(nèi)容傳輸和媒體管理系統(tǒng) Mediaflux Real-Time,面向媒體制作專業(yè)人士。該系統(tǒng)支持實(shí)時(shí)編輯、快速內(nèi)容傳輸,消除單一位置工作流瓶頸,增強(qiáng)遠(yuǎn)程協(xié)作。它可實(shí)現(xiàn)跨站點(diǎn)實(shí)時(shí)內(nèi)容回放,無需為每個(gè)編輯位置購買專用流或連接,降低成本和基礎(chǔ)設(shè)施需求。Mediaflux Real-Time 立即可用,將在 NAB 展會(huì)上展示。

Datadobi 升級(jí) StorageMAP,實(shí)現(xiàn)更智能的數(shù)據(jù)管理

Datadobi 升級(jí) StorageMAP,實(shí)現(xiàn)更智能的數(shù)據(jù)管理

Datadobi 發(fā)布 StorageMAP v7.2 版本,通過增強(qiáng)元數(shù)據(jù)和報(bào)告功能,幫助企業(yè)降低成本、提升環(huán)保表現(xiàn),并擴(kuò)展對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的管理范圍。新版本支持混合云存儲(chǔ)策略,提供更精確的數(shù)據(jù)分析和管理能力,助力企業(yè)應(yīng)對(duì)不斷增長的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

讓數(shù)據(jù)為 AI 做好準(zhǔn)備的三個(gè)步驟

讓數(shù)據(jù)為 AI 做好準(zhǔn)備的三個(gè)步驟

隨著生成式 AI 的興起,企業(yè)需要確保數(shù)據(jù)具備 AI 就緒性。Gartner 預(yù)測,60% 缺乏 AI 就緒數(shù)據(jù)的 AI 項(xiàng)目將在明年被放棄。文章介紹了三個(gè)關(guān)鍵步驟:放棄傳統(tǒng) IT 方法、利用 AI 改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量、采用迭代式轉(zhuǎn)型方法,幫助企業(yè)建立 AI 就緒的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和管理實(shí)踐。

AI 為數(shù)據(jù)賦能,我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)其價(jià)值?

AI 為數(shù)據(jù)賦能,我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)其價(jià)值?

隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施市場的爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI投資價(jià)值變得至關(guān)重要。企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)分散、傳統(tǒng)架構(gòu)限制和混合云環(huán)境的復(fù)雜性,需要靈活、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)解決方案來有效管理和提取數(shù)據(jù)價(jià)值。

速度為先:高效 AI 數(shù)據(jù)管理中的 ADC 應(yīng)用

速度為先:高效 AI 數(shù)據(jù)管理中的 ADC 應(yīng)用

隨著 AI 數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長,存儲(chǔ)環(huán)境日益復(fù)雜。傳統(tǒng)存儲(chǔ)方法正在升級(jí)以應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)。應(yīng)用交付控制器成為關(guān)鍵,通過負(fù)載均衡和智能流量管理來優(yōu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用。組織正轉(zhuǎn)向可擴(kuò)展的云對(duì)象存儲(chǔ),以實(shí)現(xiàn)高性能、安全和可擴(kuò)展的 AI 數(shù)據(jù)管理。ADC 平臺(tái)成為支持任何環(huán)境下應(yīng)用交付需求的關(guān)鍵解決方案。

AWS 推出 SageMaker Unified Studio 慶祝圓周率日

AWS 推出 SageMaker Unified Studio 慶祝圓周率日

AWS 在圓周率日推出 SageMaker Unified Studio,整合了數(shù)據(jù)分析和 AI/ML 服務(wù)。新工具旨在提供更有紀(jì)律和成本效益的 AI 數(shù)據(jù)管道,包括 SageMaker 目錄和 S3 表格等功能。這將幫助企業(yè)建立更好的 AI 項(xiàng)目數(shù)據(jù)基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢、分析、模型構(gòu)建和生成式 AI 應(yīng)用開發(fā)等功能,同時(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和負(fù)責(zé)任 AI 使用。

構(gòu)建 AI 時(shí)數(shù)據(jù)智能為先

構(gòu)建 AI 時(shí)數(shù)據(jù)智能為先

在 AI 發(fā)展的浪潮中,數(shù)據(jù)管理變得至關(guān)重要。隨著 AI 模型規(guī)模和能力的不斷擴(kuò)大,企業(yè)紛紛投資建設(shè)支撐 AI 的存儲(chǔ)和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。然而,要充分發(fā)揮 AI 的潛力,優(yōu)化運(yùn)營并提高投資回報(bào),企業(yè)需要在整個(gè) AI 流程中實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管理。這不僅涉及容量和性能,還包括數(shù)據(jù)可見性、安全性以及跨多種數(shù)據(jù)類型和存儲(chǔ)系統(tǒng)的集成管理。

Veeam 備份軟件供應(yīng)商因恢復(fù)操作失誤刪除論壇數(shù)據(jù)

Veeam 備份軟件供應(yīng)商因恢復(fù)操作失誤刪除論壇數(shù)據(jù)

Veeam 公司承認(rèn)在一次恢復(fù)操作中出現(xiàn)了錯(cuò)誤,導(dǎo)致部分論壇數(shù)據(jù)被刪除。雖然這不是關(guān)鍵性錯(cuò)誤,也不是產(chǎn)品問題,但仍然影響了用戶的支持信息和產(chǎn)品路線圖。Veeam 在論壇上表示,他們正在積極調(diào)查此事,并對(duì)造成的不便表示歉意。此次錯(cuò)誤源于內(nèi)部 DevOps 團(tuán)隊(duì)在維護(hù)期間錯(cuò)誤地恢復(fù)了舊的數(shù)據(jù)庫備份,導(dǎo)致無法整合最近的主題和評(píng)論。

MongoDB 擴(kuò)建悉尼運(yùn)營中心以支持本地業(yè)務(wù)增長

MongoDB 擴(kuò)建悉尼運(yùn)營中心以支持本地業(yè)務(wù)增長

MongoDB 正在擴(kuò)大其悉尼業(yè)務(wù),以支持澳大利亞和新西蘭地區(qū)的快速增長。該公司在該地區(qū)已有超過220名員工,年收入超過2.2億美元。新擴(kuò)建的悉尼辦公室將成為工程、支持和市場團(tuán)隊(duì)的樞紐,重點(diǎn)關(guān)注研發(fā)工作。公司正在開發(fā)人工智能工具,幫助企業(yè)更快速、低成本地實(shí)現(xiàn)技術(shù)現(xiàn)代化。

Qumulo 挑戰(zhàn)主流數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)供應(yīng)商

Qumulo 挑戰(zhàn)主流數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)供應(yīng)商

Qumulo 推出云數(shù)據(jù)架構(gòu) (CDF),提供統(tǒng)一的文件和對(duì)象數(shù)據(jù)核心存儲(chǔ),并在邊緣部署一致性緩存。這一創(chuàng)新解決方案支持跨本地和公有云的數(shù)據(jù)管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫訪問和協(xié)作。CDF 架構(gòu)靈活,可適應(yīng)各種基礎(chǔ)設(shè)施,為用戶提供高效、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力。

數(shù)據(jù)成熟度調(diào)查顯示四分之一的組織缺乏戰(zhàn)略規(guī)劃

數(shù)據(jù)成熟度調(diào)查顯示四分之一的組織缺乏戰(zhàn)略規(guī)劃

最新調(diào)查發(fā)現(xiàn),26%的組織缺乏正式數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,39%幾乎沒有數(shù)據(jù)治理框架。盡管如此,AI使用仍在增加。數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者正從"一刀切"轉(zhuǎn)向更有針對(duì)性的治理方法。調(diào)查還揭示了AI使用增加與員工數(shù)據(jù)素養(yǎng)不足之間的矛盾,以及對(duì)數(shù)據(jù)倫理討論的需求。

WEKA 重組迎接生成式 AI 時(shí)代

WEKA 重組迎接生成式 AI 時(shí)代

WEKA 公司正在進(jìn)行戰(zhàn)略重組,以適應(yīng)生成式 AI 帶來的市場變革。盡管裁員 50 人,但公司計(jì)劃在未來一年增加約 120 名員工,重點(diǎn)投資于大規(guī)模企業(yè) AI 和 GPU 加速部署。WEKA 正調(diào)整市場戰(zhàn)略,以把握 AI 發(fā)展帶來的機(jī)遇。

數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)中心的區(qū)別:不僅僅是滄海一粟

數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)中心的區(qū)別:不僅僅是滄海一粟

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的興起,數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中心這兩個(gè)概念經(jīng)常被混淆。本文深入剖析了兩者的根本區(qū)別:數(shù)據(jù)湖是軟件平臺(tái),用于集中存儲(chǔ)各類數(shù)據(jù);而數(shù)據(jù)中心是物理設(shè)施,用于部署IT設(shè)備。文章還探討了兩者的關(guān)系,以及為何準(zhǔn)確理解這一區(qū)別對(duì)企業(yè)至關(guān)重要。