Databricks 開源了其核心聲明式 ETL 框架——Apache Spark Declarative Pipelines(原 Delta Live Tables),簡化了批量和流式數(shù)據(jù)處理,顯著縮短開發(fā)和維護(hù)時(shí)間,并將這一技術(shù)普惠于整個(gè) Apache Spark 社區(qū),同時(shí)向 Snowflake 發(fā)起挑戰(zhàn),提供從數(shù)據(jù)源到可用信息的全流程處理能力。
NASA人員分析團(tuán)隊(duì)因成本考慮,從使用十年之Neo4j轉(zhuǎn)向Memgraph,提升了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和Python集成效率,并支持智能查詢系統(tǒng)應(yīng)對預(yù)算緊縮。
Acceldata 宣布其 xLake Reasoning Engine 新增 Adaptive AI 異常檢測功能,該功能能跨銷售、產(chǎn)品、區(qū)域、時(shí)間等多維度自動(dòng)識別隱藏異常,幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),并通過人工干預(yù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化修復(fù)。
Ocient成功融資4210萬美元,加速研發(fā)基于NVMe SSD與計(jì)算近接存儲(chǔ)架構(gòu)的綠色、低成本大數(shù)據(jù)與 AI 分析解決方案。
SAP公布財(cái)報(bào)顯示,盡管營收略低于預(yù)期,其營業(yè)利潤大幅超預(yù)期,同時(shí)云收入顯著提升,并維持全年指引,成本管控與新客戶拓展為增長奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
文章指出高管與IT領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)據(jù)質(zhì)量信心存在明顯差距。高層依賴整潔匯總的儀表盤,而接觸數(shù)據(jù)前線的IT領(lǐng)導(dǎo)則發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)斷裂、數(shù)據(jù)混亂及倉促上線的AI項(xiàng)目隱患,建議加強(qiáng)內(nèi)部透明度和完善數(shù)據(jù)管理策略。
TransUnion信用報(bào)告公司宣布其大規(guī)模數(shù)據(jù)湖項(xiàng)目即將完成,OneTru平臺(tái)已為內(nèi)部和客戶帶來顯著收益。該平臺(tái)支持新的信貸風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品、身份營銷解決方案和欺詐預(yù)防服務(wù),提高了生產(chǎn)力并改善了客戶體驗(yàn)。公司正專注于為客戶提供分析、風(fēng)險(xiǎn)管理等服務(wù),并計(jì)劃推出可組合的靈活平臺(tái)。
隨著數(shù)據(jù)中心對電力需求的快速增長,傳統(tǒng)電網(wǎng)供應(yīng)已難以滿足。開發(fā)商正在探索混合能源解決方案,通過結(jié)合電網(wǎng)供電、現(xiàn)場發(fā)電、風(fēng)能太陽能、儲(chǔ)能系統(tǒng)甚至核能等多種能源,來滿足數(shù)據(jù)中心的用電需求。這種方案不僅要考慮成本效益,還需平衡可持續(xù)性目標(biāo)和供電可靠性。
Regeneron 制藥公司 CIO Bob McCowan 分享了公司如何通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)來充分挖掘歷史數(shù)據(jù)的價(jià)值。他強(qiáng)調(diào)了在應(yīng)用新技術(shù)時(shí)需要平衡風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)用性,并指出生成式 AI 雖有潛力,但不會(huì)取代科學(xué)家,而是會(huì)讓優(yōu)秀的科學(xué)家變得更出色。公司通過建立集中式數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了研發(fā)到生產(chǎn)全流程的數(shù)據(jù)打通,提高了效率。
Confluent 發(fā)布強(qiáng)勁財(cái)報(bào)和樂觀指引,并宣布與 Databricks 達(dá)成重要合作。公司第四季度業(yè)績超預(yù)期,云業(yè)務(wù)增長38%,成為主要收入來源。Confluent 看好實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流在 AI 應(yīng)用中的重要性,新合作旨在打通數(shù)據(jù)生成和分析系統(tǒng)之間的鴻溝。這些利好消息推動(dòng)公司股價(jià)在盤后交易中大漲14%以上。
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的興起,數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中心這兩個(gè)概念經(jīng)常被混淆。本文深入剖析了兩者的根本區(qū)別:數(shù)據(jù)湖是軟件平臺(tái),用于集中存儲(chǔ)各類數(shù)據(jù);而數(shù)據(jù)中心是物理設(shè)施,用于部署IT設(shè)備。文章還探討了兩者的關(guān)系,以及為何準(zhǔn)確理解這一區(qū)別對企業(yè)至關(guān)重要。
dbt Labs 宣布收購 SDF Labs,旨在提高數(shù)據(jù)處理速度和質(zhì)量。SDF Labs 的 SQL 理解技術(shù)將被整合到 dbt 平臺(tái)中,為用戶提供實(shí)時(shí)代碼反饋、錯(cuò)誤識別和數(shù)據(jù)質(zhì)量保證。此次收購將大幅提升 dbt 用戶體驗(yàn),加速開發(fā)效率,并增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理能力。
英國保險(xiǎn)公司 Hastings Direct 本周因技術(shù)問題向部分客戶錯(cuò)誤發(fā)送退款通知,隨后匆忙道歉。這一事件暴露出公司數(shù)據(jù)管理和郵件系統(tǒng)存在漏洞,引發(fā)客戶困惑。盡管 Hastings Direct 一直致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但此次事故表明,技術(shù)升級過程中仍需謹(jǐn)慎處理數(shù)據(jù)和系統(tǒng)集成問題,以避免類似失誤。
上周,AWS全力擁抱了Iceberg。對于開發(fā)人員來說近乎無處不在的存儲(chǔ)容器S3 Buckets又多了一層。
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為很多企業(yè)和組織的寶貴資產(chǎn)。他們正在分析數(shù)據(jù)以深入了解市場、客戶和他們自己的運(yùn)營情況。他們正在使用數(shù)據(jù)來推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃,支持新的數(shù)據(jù)密集型服務(wù)。
AIDC的基本架構(gòu)可以劃分為多個(gè)層次和組成部分。在總體架構(gòu)上,AIDC可以被劃分為基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺(tái)管理層、大模型開發(fā)平臺(tái)層,以及行業(yè)應(yīng)用層,如圖所示。
CIO越來越多地利用云和分析引領(lǐng)數(shù)字化變革,尤其是在零售和服務(wù)公司,但本質(zhì)上交叉點(diǎn)是與創(chuàng)收密切相關(guān),在這方面IT優(yōu)先級也不斷提高。
我們擁有大量數(shù)據(jù),有很多事情要做,然后出現(xiàn)了一種有趣的技術(shù)——生成式AI,給他們所有人帶來的影響。這種影響是巨大的,我們在這個(gè)領(lǐng)域正在做著驚人的工作。
隨著OpenAI ChatGPT等工具的出現(xiàn)以及對攻擊者用戶的突顯,“你可以假設(shè)復(fù)雜性和準(zhǔn)確性都有所提高,以及網(wǎng)絡(luò)釣魚和社會(huì)工程中語言學(xué)發(fā)生的變化,”托管檢測和響應(yīng)提供商Blackpoint Cyber安全副總裁MacKenzie Brown這樣表示。
今年伊始,鑒于A股市場IPO環(huán)境整體趨于審慎的態(tài)勢,合合信息作為一家以C端業(yè)務(wù)為核心的企業(yè),且成為在AI領(lǐng)域少數(shù)已實(shí)現(xiàn)盈利并持續(xù)保持較高盈利水平和增速的企業(yè)之一,能夠脫穎而出并成功登陸科創(chuàng)板,因此備受市場矚目。