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QwQ-32B模型成本地部署福音，通義App可第一時(shí)間體驗(yàn)
通義App首發(fā)千問(wèn)QwQ-32B智能體，AI體驗(yàn)持續(xù)升級(jí)。
入局智駕的印奇，看到了怎樣的未來(lái)？
當(dāng)前人工智能正在從L2的推理者向L3的智能體本質(zhì)跨越，2025年會(huì)成為智能體爆發(fā)的一年。
成本打到6萬(wàn)以下，手把手教你用4路銳炫顯卡+至強(qiáng)W跑DeepSeek
本文將在DeepSeek-R1- Distill-Qwen-32B推理場(chǎng)景下，以面向企業(yè)級(jí)應(yīng)用且成本最低可控制在5-6萬(wàn)元人民幣的4路英特爾銳炫(TM)A770顯卡 + 至強(qiáng)(R)W處理器的解決方案為例，詳細(xì)闡述搭建硬件環(huán)境、配置驅(qū)動(dòng)與軟件、優(yōu)化參數(shù)設(shè)置等步驟，手把手教大家部署和配置這一方案。
千里科技亮相吉利AI智能科技發(fā)布會(huì)，共啟“AI+車(chē)”新紀(jì)元
隨著AI技術(shù)與汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的共振，我們正處于從“車(chē)+AI”到“AI+車(chē)”的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
天翼云CPU實(shí)例部署DeepSeek-R1模型最佳實(shí)踐
本文介紹了英特爾(R)至強(qiáng)(R)處理器在AI推理領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，如何使用一鍵部署的鏡像進(jìn)行純CPU環(huán)境下基于AMX加速后的DeepSeek-R1 7B蒸餾模型推理，以及純CPU環(huán)境下部署DeepSeek-R1 671B滿血版模型實(shí)踐。
京東云與寶德計(jì)算戰(zhàn)略簽約，共繪分布式存儲(chǔ)與智算新未來(lái)
近日，京東云城市大會(huì)·深圳站召開(kāi)。期間，京東云與寶德計(jì)算機(jī)系統(tǒng)股份有限公司正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將在分布式存儲(chǔ)、智算中心建設(shè)及大模型應(yīng)用等領(lǐng)域展開(kāi)全面合作，共同推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
全球AI頂會(huì)AAAI 2025 在美開(kāi)幕，產(chǎn)學(xué)研聯(lián)手的“中國(guó)隊(duì)”表現(xiàn)亮眼
AAAI 2025 收錄了多篇來(lái)自中國(guó)高校和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)論文。
螞蟻數(shù)科提出創(chuàng)新跨域微調(diào)框架ScaleOT入選全球AI頂會(huì)AAAI 2025
模型性能無(wú)損，隱私保護(hù)效果提升50%。
國(guó)產(chǎn)軟件再破記錄！阿里云PolarDB數(shù)據(jù)庫(kù)登頂TPC-C雙榜第一
世界第一，阿里云PolarDB云原生數(shù)據(jù)庫(kù)登頂TPC-C榜單。
區(qū)分“模型”和“應(yīng)用”是對(duì)AI最大的誤解
去年這個(gè)時(shí)候，投資圈曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)“投模型還是投應(yīng)用”的辯論�，F(xiàn)在看來(lái)，這是一個(gè)無(wú)意義的議題，因?yàn)榧夹g(shù)生態(tài)的邏輯已經(jīng)變了。
終端側(cè)AI，如何從DeepSeek的連鎖反應(yīng)中受益？
或許AI的下一波創(chuàng)新，不僅是比拼誰(shuí)的模型更大，還要看誰(shuí)能讓AI更輕便、更普及、更貼近生活。
人工智能領(lǐng)域再添中國(guó)力量，階躍星辰聯(lián)合吉利貢獻(xiàn)開(kāi)源大模型
階躍星辰與吉利聯(lián)合開(kāi)源兩款，打造開(kāi)源大模型世界的中國(guó)新勢(shì)力。
人形機(jī)器人開(kāi)年大戲：Figure AI提分手，波士頓動(dòng)力上AI，特斯拉加緊量產(chǎn)
2025年，特斯拉要量產(chǎn)10000臺(tái)機(jī)器人。
英特爾Gaudi 2D AI加速器為DeepSeek Janus Pro模型提供加速
結(jié)合英特爾Optimum-Habana 框架的優(yōu)化，英特爾(R) Gaudi 2D顯著提升了文生圖任務(wù)的吞吐性能和推理效率，僅需約10秒即可生成16張高質(zhì)量的圖片，性能表現(xiàn)卓越。
書(shū)生·浦語(yǔ)大模型升級(jí)，突破思維密度，4T數(shù)據(jù)訓(xùn)出高性能模型
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室對(duì)書(shū)生大模型進(jìn)行重要版本升級(jí)，書(shū)生·浦語(yǔ)3.0（InternLM3）通過(guò)精煉數(shù)據(jù)框架，大幅提升了數(shù)據(jù)效率，并實(shí)現(xiàn)思維密度的躍升。僅使用4T訓(xùn)練數(shù)據(jù)的InternLM3-8B-Instruct，其綜合性能超過(guò)了同量級(jí)開(kāi)源模型，節(jié)約訓(xùn)練成本75%以上；同時(shí)，書(shū)生·浦語(yǔ)3.0首次在通用模型中實(shí)現(xiàn)了常規(guī)對(duì)話與深度思考能力融合，可應(yīng)對(duì)更多真實(shí)使用場(chǎng)景。
剛剛上線的Vidu2.0，想讓所有人都用得起AI視頻。
AI視頻領(lǐng)域真的卷麻了，比2023年的大模型還卷。自從可靈1.6發(fā)了之后，明顯感覺(jué)所有家都坐不住了，基本都把自己的牛逼貨加速推了出來(lái)。整體看了一下Vidu2.0的效果，在模型質(zhì)量上，比較驚艷，能躋身T1梯隊(duì)。
夸克登頂中國(guó)AI應(yīng)用活躍用戶總榜，一站式AI服務(wù)打造強(qiáng)大產(chǎn)品力
夸克的年輕用戶（24歲以下）占比超過(guò)50%，遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平。
大模型之家2024年12月熱力榜：AI技術(shù)深耕產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)格局初顯端倪
Scaling Law在這一新階段被賦予了新的定義，標(biāo)志著大模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)已由單純的基礎(chǔ)模型能力比拼，拓展至對(duì)場(chǎng)景應(yīng)用與商業(yè)變現(xiàn)能力的深度挖掘。在此轉(zhuǎn)型過(guò)程中，人工智能在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面展現(xiàn)出的巨大價(jià)值愈發(fā)凸顯。
突破算力限制！Meta開(kāi)源“記憶層”，重塑Transformer架構(gòu)大模型
目前，Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練大模型在存儲(chǔ)、查詢數(shù)據(jù)時(shí)，隨著參數(shù)的變大對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)�！坝洃泴印碧岢隽诵碌母咝Р樵儥C(jī)制替代了傳統(tǒng)的查詢方法，通過(guò)比較查詢鍵與兩個(gè)較小集合中的鍵，可以快速找到最相關(guān)的鍵，而無(wú)需遍歷模型的整個(gè)記憶層。
盡管AI軍備競(jìng)賽激烈，但多模型共存的未來(lái)已成定局
AI無(wú)疑是人類(lèi)最偉大的發(fā)明之一，我們堅(jiān)信它的未來(lái)將是、也應(yīng)該是多種模型共存的局面。
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