/
賦能AI應(yīng)用，引領(lǐng)智媒時(shí)代 新華三出席2024中國(guó)電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)年會(huì)
當(dāng)前，AI技術(shù)已成為媒體新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。從新聞熱點(diǎn)聚合、內(nèi)容策劃到創(chuàng)作和分發(fā)，再到傳播力分析，AIGC賦能媒體業(yè)務(wù)全流程，顯著提升了生產(chǎn)效率。然而，在向AI轉(zhuǎn)型的過程中，媒體也面臨著諸多挑戰(zhàn)，例如算力需求的滿足、專屬大模型的打造、相關(guān)技能的學(xué)習(xí)、內(nèi)容安全機(jī)制的制定，等等。
IBM Granite 3.0模型：為大規(guī)模企業(yè)AI應(yīng)用指明方向
IBM在企業(yè)AI領(lǐng)域做出了一系列頗為獨(dú)特的探索。藍(lán)色巨人目前正在推動(dòng)全棧技術(shù)布局，以自2020年來興起的AI和混合云作為企業(yè)戰(zhàn)略領(lǐng)域的兩大基礎(chǔ)性支柱，同時(shí)借鑒了自身在其產(chǎn)品組合中積累下的優(yōu)勢(shì)。
剛剛，OpenAI開源SimpleQA！輕松檢測(cè)、校準(zhǔn)大模型能力
目前，很多大模型會(huì)出現(xiàn)一本正經(jīng)胡說八道的問題，例如，你提問NBA歷史上得分最多的是誰，它回答是邁克爾喬丹，實(shí)際上是勒布朗詹姆斯。包括OpenAI自己發(fā)布的GPT-4o、o1-preview、o1mini等前沿模型都有這些“幻覺”難題。
智譜AI的AutoGLM后，Google和微軟也下場(chǎng)來做“賈維斯”了。
谷歌準(zhǔn)備推出接管計(jì)算機(jī)的人工智能。上周三Claude、周五智譜AI、周末Google，然后微軟。短短一周內(nèi)，已經(jīng)有四個(gè)公司爆出來要發(fā)布類似的產(chǎn)品了，其中三個(gè)已經(jīng)悄悄發(fā)布產(chǎn)品：Anthropic的Claude，智譜的AutoGLM和微軟的OmniParser。這些產(chǎn)品的能力有目共睹。
智算為生成式AI發(fā)展鋪路
從PC時(shí)代到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，再到如今的AI時(shí)代，每一輪技術(shù)變革都在不斷降低使用門檻和開發(fā)門檻，智算的發(fā)展也將進(jìn)一步降低生成式AI的應(yīng)用，使其可以快速推進(jìn)。
科技部回復(fù)人大、政協(xié)提案：推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和立法工作
提案針對(duì)我國(guó)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用存在的問題，提出強(qiáng)化關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、促進(jìn)數(shù)據(jù)安全共享、加強(qiáng)倫理治理規(guī)范、強(qiáng)化人才引培等建議，對(duì)提升我國(guó)生成式人工智能整體競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)人工智能快速有序健康發(fā)展具有重要意義。
Anthropic發(fā)布全新的Haiku 3.5和升級(jí)版Sonnet 3.5，大模型控制電腦使用能力強(qiáng)了很多！
Anthropic在這次更新中不僅提升了模型的整體性能，還在專業(yè)領(lǐng)域如編程、視覺理解等方面取得了顯著進(jìn)步。特別是新增的計(jì)算機(jī)使用能力，雖然仍處于早期階段，但展現(xiàn)出了AI與計(jì)算機(jī)交互的新可能性。
趨勢(shì)丨2024遍地開花的新能源大模型
當(dāng)前，新能源頭部企業(yè)對(duì)于“智能化”與“AI技術(shù)”的定位，早已不再是整齊劃一的機(jī)械臂和簡(jiǎn)單存儲(chǔ)的云平臺(tái)了。AI技術(shù)正在接受海量樣本數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，加速實(shí)現(xiàn)行業(yè)落地，成為頭部企業(yè)爭(zhēng)先布局的“先手棋”，以保障成功穿越周期，繼續(xù)領(lǐng)跑未來。
諾獎(jiǎng)都頒給AI了，行業(yè)卻已開啟增速焦慮
大模型的研發(fā)和運(yùn)行確實(shí)需要大規(guī)模的資源和資金支持，非小規(guī)模團(tuán)隊(duì)能夠輕易承擔(dān)。這一點(diǎn)在當(dāng)前的人工智能領(lǐng)域尤為明顯。以GPT4-o為例，其訓(xùn)練涉及了文本、視覺和音頻等多種數(shù)據(jù)模態(tài)，這意味著它需要處理和分析的數(shù)據(jù)量是巨大的。據(jù)OpenAI透露，GPT-4o在訓(xùn)練過程中使用了多達(dá)13兆的數(shù)據(jù)，這比之前的一些大型模型如LLAMA和PaLM使用的數(shù)據(jù)量還要多。此外，GPT-4o的模型參數(shù)數(shù)量也非常龐大，達(dá)到了1.8萬億。
一句廢話就把OpenAI o1干崩了？大模型的推理能力還真挺脆弱的。
保持提示詞簡(jiǎn)單直接：模型擅長(zhǎng)理解和相應(yīng)簡(jiǎn)單、清晰的指令，而不需要大量的指導(dǎo)。 當(dāng)時(shí)我對(duì)這一條的理解，覺得是為了讓o1模型更好的理解我的要求，同時(shí)可以加快模型的處理速度，因?yàn)槟Ｐ筒恍枰ㄙM(fèi)額外的時(shí)間去解析復(fù)雜的語句。
新質(zhì)發(fā)展X智領(lǐng)創(chuàng)新｜北京· AIGC應(yīng)用發(fā)展高峰論壇倒計(jì)時(shí)7天！
AIGC應(yīng)用發(fā)展高峰論壇暨AIGC100年度評(píng)選”將于下周在北京隆重開幕。本次活動(dòng)將匯聚超過50位頂尖AI創(chuàng)業(yè)者，通過主題演講、圓桌論壇、落地工坊、互動(dòng)展區(qū)、播客馬拉松、派對(duì)晚宴等多樣化的形式，為與會(huì)者提供一個(gè)全面而深入的AI交流平臺(tái)。
極智AI | 解讀大模型量化算法之GPTQ
GPTQ 的核心思想是通過最小化量化引入的輸出誤差，實(shí)現(xiàn)高精度低比特量化。具體來說，GPTQ 在后量化過程中，針對(duì)每一層的權(quán)重矩陣，利用一小部分校準(zhǔn)數(shù)據(jù)，最小化量化前后模型輸出的差異。
大模型之家2024年9月熱力榜：“快慢”思考引熱議，大廠多模態(tài)領(lǐng)域齊發(fā)力
“慢思考”概念的提出，也引發(fā)了全行業(yè)的深思。如360兩月前便提出的CoE（專家協(xié)同）架構(gòu)。該架構(gòu)通過整合多個(gè)大型模型和專家模型，構(gòu)建了一個(gè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了“快思考”與“慢思考”的有機(jī)結(jié)合，進(jìn)一步提高了推理任務(wù)的靈活性和精確度。
Qwen2.5全家桶發(fā)布，包含7種尺寸規(guī)模
本次開源的Qwen2.5語言模型主要包含7種尺寸，0.5B到72B全尺寸覆蓋，彌補(bǔ)了Qwen2 14B/32B這兩種業(yè)務(wù)黃金尺寸缺失的遺憾，并且開源了強(qiáng)勁的3B的端側(cè)模型。本次開源，一個(gè)字：尺寸豐富，性能強(qiáng)勁。（此外還包括Math、Code和VL專項(xiàng)模型）
人形機(jī)器人的靈魂覺醒：釘釘如何激發(fā)具身智能，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)新風(fēng)潮？
在AI與大模型技術(shù)的加持下，人形機(jī)器人不再是冷冰冰的鋼鐵機(jī)器，而是擁有了更強(qiáng)大的“大腦”，它們能夠理解、推理、學(xué)習(xí)，甚至與人類進(jìn)行自然流暢的互動(dòng)。釘釘，這個(gè)我們熟悉的辦公平臺(tái)，在其中扮演什么關(guān)鍵角色？“云啟智躍·產(chǎn)業(yè)蝶變”本屆的“云棲大會(huì)”為我們揭開了迷霧。
思維鏈就是思維么？OpenAI o1系列發(fā)布，開啟推理新范式
著名的教育家約翰·杜威這樣定義思維：“以一種觀察到的事物為依據(jù)，去推測(cè)或判斷出其他的事物，然后將作為依據(jù)的事物當(dāng)做后者推測(cè)數(shù)的事物的機(jī)遇或者基礎(chǔ)，從而產(chǎn)生信念。”
數(shù)據(jù)湖演進(jìn)之路：架構(gòu)分裂推動(dòng)AI分析的新時(shí)代
數(shù)據(jù)湖這個(gè)詞在21世紀(jì)10年代初出現(xiàn)的時(shí)候，有些人認(rèn)為它是在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間出現(xiàn)的一種恰當(dāng)?shù)募軜?gòu)。數(shù)據(jù)湖是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫，利用了新的低成本云對(duì)象存儲(chǔ)格式（如Amazon S3），可以容納來自網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)。
OpenAI將在兩周內(nèi)發(fā)布“草莓”模型，推理模式非常特殊！
目前，多數(shù)大模型的性能受限于其預(yù)訓(xùn)練階段所獲取的數(shù)據(jù)集，以及推理過程中的算力資源。研究人員發(fā)現(xiàn)，可以通過更多的推理時(shí)間、自適應(yīng)（就是草莓的特殊延遲推理）來提升模型的性能，這種技術(shù)稱為——測(cè)試時(shí)計(jì)算（Test-time computation）。
夸克發(fā)布全新CueMe 打造“超能寫”的智能對(duì)話助手
2萬字長(zhǎng)文也能高質(zhì)量生成 夸克全新CueMe打造AI寫作神器。
- LinuxONE 客戶案例集錦
- IBM 存儲(chǔ)客戶案例集錦
- 智能超融合基礎(chǔ)設(shè)施 - HPE SimpliVity 解決方案
- 借助 HPE GreenLake 提供本地云體驗(yàn)解決方案
- 掌控全局 — 推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新：適用于 HPE SimpliVity 的 HPE 主動(dòng)式系統(tǒng)支持服務(wù)
- 實(shí)現(xiàn)居家辦公高效率解決方案
- 實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)革新 - HPE Primera解決方案
- 搭配Nutanix的HPE GreenLake私有云解決方案
- 重新定義 HCI， 助其更上一層樓
- 適用于 VDI 的 HPE GreenLake - 本地云服務(wù)解決方案
京公網(wǎng)安備 11010802021500號(hào)
