著名的教育家約翰·杜威這樣定義思維:“以一種觀察到的事物為依據(jù),去推測或判斷出其他的事物,然后將作為依據(jù)的事物當做后者推測數(shù)的事物的機遇或者基礎,從而產(chǎn)生信念!
AI Agent 已經(jīng)成為生成人工智能應用程序的重要組成部分。然而,為了能夠有效地與復雜環(huán)境進行互動,這些代理需要具備強大的推理能力,以便能夠獨立做出決策并幫助用戶解決各種任務。行為和推理之間存在著緊密的協(xié)同聯(lián)系,這對于 AI Agent 快速學習新任務非常有幫助。
隨著 LLM 的快速發(fā)展和改進,我們正在面對新的挑戰(zhàn)和機遇。LLM 的能力和表現(xiàn)水平不斷提高,這使得基于單詞出現(xiàn)的評估方法(如 BLEU)可能無法完全捕捉到 LLM 生成文本的質(zhì)量和語義準確性。LLM 能夠生成更加流暢、連貫且語義豐富的文本,而傳統(tǒng)的基于單詞出現(xiàn)的評估方法則無法準確衡量這些方面的優(yōu)勢。
AWS近日宣布,計劃通過旗下Amazon Bedrock服務提供來自知名機器學習初創(chuàng)公司Mistral AI的兩個人工智能模型。
正因為如此,微軟決定與華盛頓大學的研究人員合作,共同開發(fā)出所謂“小芯片云”(Chiplet Cloud)的新方案。
“ChatGPT是否只是“知人而不自知”?它能說清楚自己的研發(fā)技術嗎?我們問了一下。