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o1 模型在“醫(yī)學(xué)領(lǐng)域”表現(xiàn)如何？研究人員進(jìn)行了初步研究：AI 醫(yī)生離我們更近了
OpenAI的o1模型是首個(gè)采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略內(nèi)化思維鏈技術(shù)的LLM，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的表現(xiàn)尚未明確。研究人員通過35個(gè)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集和2個(gè)新問答數(shù)據(jù)集，評(píng)估了o1在理解力、推理能力和多語言能力方面的表現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示o1在多數(shù)醫(yī)學(xué)任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)越，但在中文醫(yī)療代理任務(wù)中性能下降，且解碼時(shí)間較長(zhǎng)。研究指出需要更精確的評(píng)估工具和改進(jìn)用戶指導(dǎo)策略，以實(shí)現(xiàn)AI醫(yī)生目標(biāo)。
LLM （大模型）評(píng)估框架知多少？
隨著 LLM 的快速發(fā)展和改進(jìn)，我們正在面對(duì)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。LLM 的能力和表現(xiàn)水平不斷提高，這使得基于單詞出現(xiàn)的評(píng)估方法（如 BLEU）可能無法完全捕捉到 LLM 生成文本的質(zhì)量和語義準(zhǔn)確性。LLM 能夠生成更加流暢、連貫且語義豐富的文本，而傳統(tǒng)的基于單詞出現(xiàn)的評(píng)估方法則無法準(zhǔn)確衡量這些方面的優(yōu)勢(shì)。
利用人工智能決策：組織精簡(jiǎn)時(shí)的客觀性評(píng)估
裁員能不能也用上人工智能呢？有沒有人工智能工具可以幫助指導(dǎo)企業(yè)的決策呢？事實(shí)證明是有的。筆者想在這里與讀者分享五種方法，其中的人工智能可以令“組織精簡(jiǎn)”達(dá)到對(duì)雇主和雇員都有利的目的。
博睿數(shù)據(jù)通過CMMI5級(jí)評(píng)估，國(guó)內(nèi)APM領(lǐng)域首家
近日，博睿數(shù)據(jù)通過了代表軟件能力成熟度最高等級(jí)的CMMI5級(jí)評(píng)估認(rèn)證，并獲得了美國(guó) CMMI（Capability Maturity Model Integration）研究院頒發(fā)的CMMI5級(jí)證書。
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