寫一個python程序,主要功能是將普通視頻轉(zhuǎn)換為字符藝術(shù)視頻。它首先將輸入視頻(jinitaimei.mp4)用ffmpeg按幀分解,然后把每一幀圖像轉(zhuǎn)換為由特定字符2、0、2、5和空格組成的字符畫。轉(zhuǎn)換過程中要將原圖按比例縮放6倍,并將RGB顏色轉(zhuǎn)換為灰度值并映射到對應(yīng)字符。接著將這些字符畫幀重新合成為視頻,注意確保正確的幀順序,生成一個字符藝術(shù)視頻。
Scaling Law”,是指在深度學習中,增大數(shù)據(jù)量和模型參數(shù)能讓模型性能指標提升,這種提升并非線性,而是遵循一種冪律關(guān)系。
百度發(fā)了一張2024年AI成績單,涵蓋百度在大模型、智能體、AI應(yīng)用等領(lǐng)域的多項AI獎項。透過這份AI成績單,我們或許能通過百度做AI的思路總結(jié)出一些布局AI的重點方向,找找明年做AI的機會。
DeepSeek-V3 采用了 671B 參數(shù) MoE 架構(gòu),配備約 37B 激活單元,訓練使用14.8T Token數(shù)據(jù)。
當你來到這個世界睜開眼睛的第一刻,沒有學會語言的時候,靠的就是你的眼睛。 我們先看到光影、顏色,才逐漸分辨出父母的面孔,屋子的空間,那時沒有詞匯、沒有句子,只有模糊的光影與輪廓。
偏好微調(diào)特別適合那些對回答格式、語氣或者抽象特質(zhì)(如友好度、創(chuàng)造力)有較高要求的應(yīng)用場合。例如,在構(gòu)建金融咨詢聊天機器人時,開發(fā)團隊不僅希望模型能夠提供專業(yè)且準確的財務(wù)建議,還期望它能保持友好和易于理解的溝通方式。
Azure OpenAI 的提示緩存功能為處理長提示和重復請求提供了一個非常有價值的優(yōu)化方案。它通過減少計算延遲和成本,顯著提高了模型的效率。
由中科軟科技股份有限公司舉辦的年度技術(shù)盛會—“2024軟件技術(shù)大會”于12月13-14日在北京朗麗茲西山花園酒店成功召開。本屆大會以“數(shù)智軟件 提升新質(zhì)”為題,來自行業(yè)企業(yè),軟件公司的幾百名軟件技術(shù)愛好者參加了本次盛會。
微軟開發(fā)出了一種小型語言模型,在解決某些數(shù)學問題時,它的效果比規(guī)模幾倍于它的算法還要好。
新發(fā)布的Amazon Nova基礎(chǔ)模型共包括四大模型:可用于簡單任務(wù)的超高性價比文字處理Micro模型;三種多模態(tài)模型——低成本的Lite模型;兼具準確性、速度和成本的Pro模型;用于復雜的推理任務(wù)同時也可進行蒸餾定制的Premier模型。
今年6月上任成為亞馬遜云科技首席執(zhí)行官的Matt Garman,今天首次站上re:Invent的講臺,講述了計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、推理、Amazon Q等個多個重要模塊中的創(chuàng)新。
AWS正在通過Amazon Bedrock服務(wù)向AI應(yīng)用開發(fā)人員提供更多的大型語言模型,同時增強該平臺的優(yōu)化推理工作負載和為他們提供所需數(shù)據(jù)的能力。
智能體不僅可以像聊天機器人那樣回答問題,還能接受人類甚至是其他智能體委托給它們的任務(wù)。而且與AI領(lǐng)域的其他成果一樣,智能體同樣保持著迅猛的發(fā)展速度。
智譜AI率先推出了 AutoGLM,試圖打造一款能夠理解、規(guī)劃、執(zhí)行,并最終實現(xiàn)“無人駕駛”操作系統(tǒng)的 AI Agent。
這個模型的最大特色便是深度思維鏈推理,尤其是在數(shù)學、代碼以及各種復雜推理任務(wù)上,可以生成數(shù)萬字的推理流程,讓用戶深度了解模型生成內(nèi)容的全過程。
本質(zhì)上,他是不是大模型按照自己的知識庫回答,然后先通過一些工程化手段,比如聯(lián)網(wǎng)搜索,比如文檔搜索等等,先把相關(guān)信息給找出來,讓大模型根據(jù)這些信息來進行回答。
年輕人學習、辦公青睞電腦端AI應(yīng)用,夸克PC端下載量行業(yè)第一。
大模型的應(yīng)用落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)。許多企業(yè)對大模型充滿期待,卻對如何將其融入自身業(yè)務(wù)感到困惑。如何選擇合適的模型?如何進行模型訓練和部署,最大限度地發(fā)揮大模型的價值、實現(xiàn)降本增效?這些問題如同層層迷霧,阻礙著企業(yè)擁抱AI的步伐。
OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman公開確認購買了該域名,沒有說收購價格。但肯定比之前1100萬美元收購的AI.com(也是跳轉(zhuǎn)到ChatGPT)貴很多。