偏好微調(diào)特別適合那些對回答格式、語氣或者抽象特質(zhì)(如友好度、創(chuàng)造力)有較高要求的應(yīng)用場合。例如,在構(gòu)建金融咨詢聊天機器人時,開發(fā)團隊不僅希望模型能夠提供專業(yè)且準確的財務(wù)建議,還期望它能保持友好和易于理解的溝通方式。
Mini-Omni是清華大學啟元實驗室開源的多模態(tài)模型,具備實時語音到語音的對話能力,無需額外的ASR或TTS模型。它能夠邊思考邊說話,支持流式音頻輸出,并能通過'Any Model Can Talk'方法為其他模型添加語音交互能力。