上海人工智能實驗室對書生大模型進行重要版本升級,書生·浦語3.0(InternLM3)通過精煉數(shù)據(jù)框架,大幅提升了數(shù)據(jù)效率,并實現(xiàn)思維密度的躍升。僅使用4T訓練數(shù)據(jù)的InternLM3-8B-Instruct,其綜合性能超過了同量級開源模型,節(jié)約訓練成本75%以上;同時,書生·浦語3.0首次在通用模型中實現(xiàn)了常規(guī)對話與深度思考能力融合,可應對更多真實使用場景。
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