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Google Cloud近日起全面推出NVIDIA T4 GPU，實現(xiàn)機器學習和其他計算工作負載的高效拓展
近日起，Google Cloud 面向全球各地推出NVIDIA T4 GPU，為包括高性能計算（HPC）、機器學習訓練及推理、數(shù)據(jù)分析和圖形處理等在內(nèi)的各類云工作負載提供加速。
IBM公布新量子算法 實現(xiàn)機器學習的巨大飛躍
IBM研究團隊今天在arXiv（一個非同行評審學術論文庫）上發(fā)表了一篇論文，在論文中闡述了IBM是如何開發(fā)出一種“量子算法”，這種算法讓計算機能夠以遠超過傳統(tǒng)計算機能力范圍的方式做“特征映射”。
IBM利用機器學習診斷早發(fā)性阿爾茨海默氏癥
科技巨頭IBM周一表示，機器學習和人工智能（AI）可以用于取代現(xiàn)存的阿爾茨海默氏癥侵入性及昂貴的檢測。
Gartner公布2019年數(shù)據(jù)和分析技術十大趨勢
近日在悉尼舉行的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會上，Gartner研究副總裁Rita Sallam表示，數(shù)據(jù)和分析領導者必須分析這些趨勢對業(yè)務的潛在影響，并相應調(diào)整業(yè)務模式和運營，否則就有失去競爭優(yōu)勢的可能。
全新Watson Machine Learning Accelerator助力機器學習訓練，速度超越競爭對手46倍
IBM也曾收到過類似的客戶反饋，這正是IBM今天將Watson人工智能能力與IBM Systems的人工智能基礎設施結合起來的原因所在——幫助企業(yè)減少人工智能應用過程中所面臨的阻礙
谷歌云采用Nvidia Tesla T4 GPU支持機器學習工作負載
谷歌今天宣布，將在其云平臺上采用Nvidia的低功耗Tesla T4 GPU，目前還處于測試模式。
全年盤點：2018年最炙手可熱的10家人工智能和機器學習初創(chuàng)公司
有大量的人工智能和機器學習初創(chuàng)公司將目光瞄準了改善眾多垂直行業(yè)的各種業(yè)務流程，包括銀行、制造、零售、運輸和物流。這些初創(chuàng)公司的人工智能技術也許不像是我們在科幻電影中看到的那樣，但他們的技術最終會在我們的日常生活中變得越來越重要。
諾基亞貝爾憑借創(chuàng)新NF-IX架構 利用機器學習建設云時代的5G承載網(wǎng)
2020年前后，第五代移動通信技術的應用將趨于成熟。5G時代的來臨，正催動云化部署成為運營商網(wǎng)絡的必然選擇，也對運營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型、改變服務交付模式、網(wǎng)絡功能互聯(lián)以及縮短IP與IT的距離提出了更具挑戰(zhàn)性的要求。
IBM與NVIDIA攜手為數(shù)據(jù)科學家拓展開源機器學習工具
2018年10月，IBM宣布計劃將全新RAPIDS開源軟件納入到其企業(yè)級數(shù)據(jù)科學平臺中，涵蓋本地預置、混合云和多云環(huán)境。憑借其龐大的深度學習與機器學習解決方案組合，IBM能為偏好不同部署模型的數(shù)據(jù)科學家提供這一開源技術。
NVIDIA針對大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和機器學習推出RAPIDS開源GPU加速平臺
NVIDIA發(fā)布了一款針對數(shù)據(jù)科學和機器學習的GPU加速平臺，該平臺已為多個行業(yè)領先者所采用，并能幫助超大規(guī)模公司以前所未有的速度分析海量數(shù)據(jù)并進行精準的業(yè)務預測。
Prime Day狂歡：看亞馬遜如何借AI和機器學習重塑自我
借著亞馬遜Prime Day，讓我們來看看這家公司的內(nèi)部運作方式，這種方式正在推動著亞馬遜的創(chuàng)新發(fā)展，不僅僅是亞馬遜會員，還有很多其他前沿的管理策略。
Box收購機器學習創(chuàng)業(yè)公司Butter.ai團隊 帶來更多智能搜索功能
Box在星期二表示，其正在收購Butter.ai背后的團隊，Butter.ai是一家創(chuàng)業(yè)企業(yè)，打造能夠在多個商業(yè)應用程序中查找文件的軟件。根據(jù)雙方的協(xié)議，整個Butter.ai團隊將加入Box，原來的應用程序?qū)㈥P閉。
UPS是這樣利用AI、機器學習和大數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務的
根據(jù)UPS首席技術官Juan Perez的說法，“在UPS，業(yè)務推動著技術的發(fā)展�！毕旅婢妥屛覀儊砜纯碪PS是如何使用大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）為第四次工業(yè)革命做好準備的。
機器學習正在成為GDPR的一個“戰(zhàn)略外圍”
隱私倡導者給機器學習冠以了不公平的污名。盡管你可能通過大眾媒體聽到這樣那樣的信息，但機器學習并不是侵犯人們隱私的惡意工具。
AMD將為更廣泛消費級和商用級人工智能與機器學習應用提供動力
AMD Radeon技術事業(yè)部(RTG)高級副總裁David Wang受邀出席了17日的WIC主論壇并發(fā)表了“AMD產(chǎn)品策略與AI戰(zhàn)略”為題的主題演講。David認為：機器學習是人工智能領域的一項快速發(fā)展的科技。該科技主要受四個方面影響：大數(shù)據(jù)、深度學習算法、計算引擎和軟件平臺..
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