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AI 是否是幫助阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊的秘密武器？
隨著網(wǎng)絡(luò)威脅日益復(fù)雜,傳統(tǒng)安全措施難以應(yīng)對(duì)。人工智能正在徹底改變網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,通過自動(dòng)化威脅檢測(cè)、智能響應(yīng)系統(tǒng)和預(yù)測(cè)分析等手段,讓安全團(tuán)隊(duì)能更快速高效地應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。AI 不僅可以實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)、檢測(cè)異常,還能主動(dòng)加強(qiáng)防御并識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn),成為組織保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵工具。
生成式 AI 需要合成數(shù)據(jù)，我們需要確保其可信度
生成式 AI 模型需要大量真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容仍不足以應(yīng)對(duì)所有情況。為繼續(xù)發(fā)展，這些模型需要使用模擬或合成數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。專家指出，AI 開發(fā)者必須負(fù)責(zé)任地使用合成數(shù)據(jù)，否則可能會(huì)迅速出現(xiàn)問題。合成數(shù)據(jù)可以教導(dǎo)模型應(yīng)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中不存在的場(chǎng)景，但關(guān)鍵是要確保這些數(shù)據(jù)可靠且符合現(xiàn)實(shí)。
AI 對(duì)云計(jì)算支出的影響：對(duì)算力的渴求
人工智能應(yīng)用，尤其是生成式AI，正推動(dòng)企業(yè)云計(jì)算成本上升。一項(xiàng)報(bào)告顯示，這些成本平均增長了30%。大多數(shù)IT和財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為GenAI導(dǎo)致的云支出已難以控制。專家指出，不加管理的GenAI可能使創(chuàng)新在財(cái)務(wù)上不可持續(xù)。然而，AI工具也可以幫助預(yù)測(cè)和管理云支出。專家建議采用混合云模式和邊緣計(jì)算來控制成本，并根據(jù)組織的云計(jì)算發(fā)展階段做出架構(gòu)決策。
如何適應(yīng) AI：與吳恩達(dá)的對(duì)話
本文探討了人們對(duì)人工智能的普遍擔(dān)憂,并提供了一些建議來幫助人們適應(yīng)AI技術(shù)。文章介紹了常見的AI恐懼,如就業(yè)displacement和失去人際關(guān)系等。同時(shí),文章也給出了一些建議,如使用免費(fèi)AI工具、自動(dòng)化繁瑣任務(wù)等,以幫助人們更好地理解和利用AI。專家Andrew Ng還分享了AI在商業(yè)應(yīng)用中的潛力,強(qiáng)調(diào)了設(shè)計(jì)直觀易用的AI系統(tǒng)的重要性。
AI 競爭加劇，GPT-4.5 發(fā)布：數(shù)據(jù)效率成為關(guān)鍵
隨著新一波大型語言模型的出現(xiàn)，AI 競爭日益激烈。OpenAI、Anthropic 等公司推出的新模型不僅重塑了我們的工作和交流方式，還影響著全球權(quán)力格局。在這場(chǎng)競爭中，一個(gè)新問題浮現(xiàn)：AI 模型能否同時(shí)變得更智能、更快速、更經(jīng)濟(jì)？未來的 AI 可能不再依賴海量數(shù)據(jù)，而是通過創(chuàng)新機(jī)器學(xué)習(xí)方法來提高數(shù)據(jù)效率，實(shí)現(xiàn)更智能、更高效的發(fā)展。
為幫助 AI 理解世界，研究人員將其裝入機(jī)器人
大型語言模型如 ChatGPT 展現(xiàn)了對(duì)話能力，但它們并不真正理解所使用的詞匯。研究者們?cè)跊_繩科學(xué)技術(shù)大學(xué)構(gòu)建了一個(gè)受大腦啟發(fā)的人工智能模型，雖然其學(xué)習(xí)能力有限，但似乎掌握了詞匯背后的概念。通過模仿嬰兒學(xué)習(xí)語言的方式，研究團(tuán)隊(duì)將人工智能訓(xùn)練在一個(gè)能夠與世界互動(dòng)的機(jī)器人中，探索如何讓人工智能實(shí)現(xiàn)類似人類的語言理解。
從 2.2 億數(shù)據(jù)點(diǎn)到營收：AI 如何改變體育娛樂的投資回報(bào)
本文探討了 AI 技術(shù)如何改變體育娛樂行業(yè)的收入模式。通過整合海量用戶數(shù)據(jù),AI 驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)能夠?yàn)轶w育組織提供精準(zhǔn)的消費(fèi)者洞察,優(yōu)化票務(wù)管理和場(chǎng)館分析,從而提升粉絲互動(dòng)和收入策略。文章以 Elevate 公司新推出的 EPIC 平臺(tái)為例,詳細(xì)介紹了 AI 如何幫助體育俱樂部實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和運(yùn)營。
AI 研究顯示：部分員工已過度依賴 AI 思考
微軟和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)，一些知識(shí)工作者過度依賴生成式AI，可能導(dǎo)致問題解決能力下降。研究顯示，對(duì)AI信心高的人減少批判性思考，而自信的人則增加批判性思考。研究者建議重新設(shè)計(jì)企業(yè)AI工具，以平衡這些方面，并鼓勵(lì)用戶在與AI互動(dòng)時(shí)進(jìn)行反思。
Hugging Face 計(jì)劃對(duì) DeepSeek 的 R1 推理模型進(jìn)行逆向工程
Hugging Face 研究人員正在嘗試重建中國初創(chuàng)公司 DeepSeek 的 R1 推理模型。R1 模型以極低成本達(dá)到了頂級(jí) AI 模型的性能水平，引發(fā)業(yè)界震動(dòng)。Hugging Face 的 Open-R1 項(xiàng)目旨在創(chuàng)建 R1 的完全開源復(fù)制品，并向 AI 社區(qū)開放所有組件。這一舉措意在推動(dòng) AI 技術(shù)的開放發(fā)展和創(chuàng)新。
瑞典委員會(huì)提出推動(dòng)人工智能改革路線圖
瑞典政府委員會(huì)發(fā)布里程碑報(bào)告，提出75項(xiàng)人工智能發(fā)展建議，包括增加15億歐元投資。報(bào)告警告瑞典在AI競賽中落后，呼吁政府采取緊急行動(dòng)，加強(qiáng)公私合作，實(shí)施"AI普及"改革。目標(biāo)是重塑公眾對(duì)AI的認(rèn)知，恢復(fù)瑞典作為全球主要科技力量的地位。
AI 投資回報(bào)率難以說服 IT 決策者
盡管AI產(chǎn)業(yè)投入巨資開發(fā)技術(shù)并亟需收回成本，但許多商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者仍對(duì)AI的價(jià)值持懷疑態(tài)度。據(jù)Lenovo委托的研究顯示，量化AI投資回報(bào)率仍是其應(yīng)用的最大障礙之一。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，37%的決策者對(duì)簽署AI采購協(xié)議持保留態(tài)度，凸顯了AI投資與其實(shí)際價(jià)值之間的矛盾。
谷歌 AI 為"自愈"路坑鋪平道路
Google AI 助力科研團(tuán)隊(duì)開發(fā)自愈瀝青材料，有望大幅降低道路維修成本。該材料由生物質(zhì)廢料制成，利用機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，能自行修復(fù)裂縫。研究團(tuán)隊(duì)借助 Google Cloud 資源進(jìn)行模擬，深入探索瀝青老化開裂機(jī)理及其逆轉(zhuǎn)過程，為未來可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。
別讓生成式 AI 在你腦中白住
本文探討了生成式 AI 和大型語言模型對(duì)人們思維的影響。作者提醒讀者,不要過度沉迷于 AI,讓它主宰自己的生活。文章通過幾個(gè)例子說明了人們?nèi)绾芜^度依賴 AI,將其視為伴侶,或試圖模仿 AI 思維。作者呼吁人們理性看待 AI,不要被其"魔力"所迷惑,而應(yīng)該充分利用自己的思維能力。
歐萊雅與 IBM 深化合作：讓 AI 更有價(jià)值
歐萊雅與 IBM 深化合作，利用生成式人工智能技術(shù)挖掘化妝品配方數(shù)據(jù)的新見解。該合作旨在支持可持續(xù)原材料的使用，推進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，助力歐萊雅到 2030 年實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品配方主要來源于生物基材料的目標(biāo)。通過 AI 賦能研發(fā)創(chuàng)新，歐萊雅正在重塑美妝行業(yè)的未來。
生物制藥的 AI 浪潮：2025 年關(guān)鍵在于準(zhǔn)備度而非炒作
生物制藥行業(yè)正積極擁抱人工智能技術(shù)，大型企業(yè)投入巨資，小型公司謹(jǐn)慎布局。行業(yè)面臨人才、數(shù)據(jù)和工作流程等挑戰(zhàn)，但預(yù)計(jì)到2025年將在AI就緒度方面取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。AI有望加速藥物研發(fā)，提高效率，最終造�；颊撸厮茚t(yī)療保健的未來。
Alphabet運(yùn)用AI科技加速搶隱救災(zāi)——企業(yè)應(yīng)當(dāng)從中吸取哪些教訓(xùn)
谷歌母公司Alphabet擁有一處名為X的登月工廠（實(shí)驗(yàn)室），旨在解決世界上最重要、最棘手的問題。X已經(jīng)開發(fā)出一種突破性的解決方案，以類似與眾多企業(yè)的方式運(yùn)用預(yù)測(cè)性AI技術(shù)。
Oracle 推出 Exadata X11M 提升 AI、OLTP 和分析數(shù)據(jù)庫性能
Oracle 推出最新一代 Exadata 平臺(tái) X11M，大幅提升了 Oracle 數(shù)據(jù)庫在 AI、OLTP 和分析方面的性能。X11M 針對(duì)云、多云和客戶數(shù)據(jù)中心環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，在速度和效率上相比前代系統(tǒng)有顯著提升。它通過硬件和軟件的深度集成，為企業(yè)客戶提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，同時(shí)兼顧了可擴(kuò)展性、成本效益和可持續(xù)性。X11M 的推出標(biāo)志著 Oracle 在數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域又邁出了重要一步。
特斯拉與英偉達(dá)在 AI 系統(tǒng)訓(xùn)練上為何選擇不同路徑
特斯拉和英偉達(dá)在AI系統(tǒng)訓(xùn)練方面采取了不同策略。英偉達(dá)推出Cosmos平臺(tái),利用合成數(shù)據(jù)加速物理AI系統(tǒng)開發(fā)。而特斯拉則堅(jiān)持使用真實(shí)世界數(shù)據(jù),認(rèn)為合成數(shù)據(jù)無法完全模擬復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。兩種方法各有優(yōu)劣,未來可能需要平衡使用以創(chuàng)造真正的商業(yè)價(jià)值。
CES 黃仁勛重磅發(fā)布新「核彈」RTX 5090 ！
RTX 5090 GPU 是迄今為止最快的 GeForce RTX GPU。它配備了920億個(gè)晶體管，每秒可實(shí)現(xiàn)超過3352萬億次AI運(yùn)算。其性能是上一代RTX 4090的近兩倍。
30000名宜家員工如何與人工智能展開協(xié)作
除了在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方面做出的廣泛努力之外，宜家的大量員工還參加了全職AI培訓(xùn)，以打造一支更具活力的員工隊(duì)伍。
- LinuxONE 客戶案例集錦
- IBM 存儲(chǔ)客戶案例集錦
- 智能超融合基礎(chǔ)設(shè)施 - HPE SimpliVity 解決方案
- 借助 HPE GreenLake 提供本地云體驗(yàn)解決方案
- 掌控全局 — 推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新：適用于 HPE SimpliVity 的 HPE 主動(dòng)式系統(tǒng)支持服務(wù)
- 實(shí)現(xiàn)居家辦公高效率解決方案
- 實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)革新 - HPE Primera解決方案
- 搭配Nutanix的HPE GreenLake私有云解決方案
- 重新定義 HCI， 助其更上一層樓
- 適用于 VDI 的 HPE GreenLake - 本地云服務(wù)解決方案
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