人工智能、機(jī)器人、生物技術(shù)和太空探索等領(lǐng)域的進(jìn)步將在2025年推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)變革。這些創(chuàng)新既帶來(lái)重大機(jī)遇,也伴隨著挑戰(zhàn)。我們需要在歡迎創(chuàng)新進(jìn)步的同時(shí),確保這些技術(shù)在道德和倫理的軌道上發(fā)展。預(yù)計(jì)將出現(xiàn)全球經(jīng)濟(jì)格局轉(zhuǎn)變、股市變化、AI主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、太空探索突破、生物技術(shù)革命等重大趨勢(shì),這將深刻影響我們的未來(lái)。
然而,NVIDIA GPU 的命名規(guī)則較為復(fù)雜,涉及架構(gòu)代號(hào)(如 Ampere、Hopper)、性能等級(jí)(如 A100、A40)以及其他技術(shù)特征等多重維度,這使得用戶(hù)在選擇時(shí)容易感到困惑。要充分理解這些不同顯卡的性能特征、成本效益,乃至僅僅記住它們繁復(fù)的命名規(guī)則,對(duì)許多用戶(hù)來(lái)說(shuō)都是一項(xiàng)不小的挑戰(zhàn)。
生成式AI的誕生凝結(jié)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播算法、無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練、Transformer架構(gòu)等幾十年的人工智能研究成果;同時(shí),又占盡了大規(guī)模數(shù)據(jù)集和云計(jì)算的得天獨(dú)厚。
機(jī)器學(xué)習(xí)所展現(xiàn)的智能,實(shí)則是[涌現(xiàn)]現(xiàn)象的一種體現(xiàn)。 這里的[涌現(xiàn)],在廣義上,描述的是多個(gè)微小個(gè)體在相互作用下,共同構(gòu)成了一個(gè)整體,而這個(gè)整體所展現(xiàn)出的特性,是單獨(dú)個(gè)體所無(wú)法具備的,即所謂的[量變導(dǎo)致質(zhì)變]。在物理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域,涌現(xiàn)現(xiàn)象已被深入研究和探討,尤其是在凝聚態(tài)物理學(xué)中,它著重揭示了微觀結(jié)構(gòu)與宏觀物理性質(zhì)之間的緊密聯(lián)系。
Liftoff推出新一代機(jī)器學(xué)習(xí)引擎Cortex,顯著提升廣告活動(dòng)表現(xiàn)。
AI方案并不是供應(yīng)鏈領(lǐng)域的新技術(shù),其中很多要素在某些場(chǎng)景下已經(jīng)被使用了幾十年。只是最近以來(lái),更多新興案例開(kāi)始快速涌現(xiàn)。
IBM將數(shù)據(jù)湖倉(cāng)與并行文件系統(tǒng)的功能結(jié)合,同時(shí)借助其watsonx.data及Storage Scale產(chǎn)品構(gòu)建起可擴(kuò)展、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI處理與分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。
本月早些時(shí)候,AWS在紐約舉行的AWS峰會(huì)上宣稱(chēng)自己是AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。
20多年來(lái),Amazon一直致力于構(gòu)建人工智能系統(tǒng)并使用機(jī)器學(xué)習(xí)。
三個(gè)全球知名的組織正在利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)改變球員和教練提取以及有效運(yùn)用有價(jià)值數(shù)據(jù)的方式,從而幫助他們?nèi)〉米吭降某煽?jī)。
IBM今天推出了NorthPole,這是一種內(nèi)部設(shè)計(jì)的人工智能芯片,據(jù)稱(chēng)該芯片的能效明顯高于競(jìng)品處理器。
化妝品巨頭發(fā)布了支持語(yǔ)音的化妝助手應(yīng)用,其利用AI與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)幫助視障人士輕松勾勒妝容。視障人士往往需要依賴(lài)他人幫助才能處理日常生活中的平凡瑣事。
企業(yè)想要訓(xùn)練自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,首先需要獲得數(shù)據(jù)源。
要想獲得有價(jià)值的洞察,企業(yè)需要一個(gè)什么樣的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)管理和分析數(shù)據(jù)?
戴爾今天宣布希望新推出的三款托管服務(wù)產(chǎn)品能夠讓?xiě)?yīng)用開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的生活更輕松。
宇航員、科學(xué)家和其他以探索并記錄終極邊界為己任的人們,才積極轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)以協(xié)助應(yīng)對(duì)自己面臨的非凡挑戰(zhàn)。從引導(dǎo)火箭穿越太空到研究遙遠(yuǎn)行星的表面,再到測(cè)量宇宙大小和計(jì)算天體的運(yùn)動(dòng)軌跡,AI在太空中擁有著眾多有趣且令人興奮的應(yīng)用場(chǎng)景。
“當(dāng)時(shí)代拋棄你時(shí),連一句再見(jiàn)都不會(huì)說(shuō)!倍嗝幢瘺雠c決絕。昨夜GPT-4正式推出,距上一次迭代不過(guò)6個(gè)月,距ChatGPT的推出僅僅4個(gè)月。其多模態(tài)、實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)能力大幅提升,令不少企業(yè)的CIO、CTO感到如臨大敵。