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利用數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康的超大規(guī)模擴(kuò)展
本文探討如何借助人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療研發(fā)、生產(chǎn)及護(hù)理的極速升級(jí)，通過提高數(shù)據(jù)采集、處理與解讀能力，為患者帶來精準(zhǔn)診療和創(chuàng)新藥物，同時(shí)解決技術(shù)普及難題。
百分點(diǎn)科技COO巨旭東：數(shù)字化人才供需挑戰(zhàn)天然存在，如何更快讓知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力是根本
即將畢業(yè)的學(xué)生都是互聯(lián)網(wǎng)和智能化時(shí)代的原生居民。他們充滿熱情和對(duì)未來的探索，唯一一個(gè)從產(chǎn)業(yè)角度來建議的話，就是保持對(duì)行業(yè)知識(shí)的敬畏，保持熱情，持續(xù)地在一個(gè)賽道進(jìn)行耕耘。
Gartner：影響數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)未來的五大方向
Gartner近日公布了影響數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)（DSML）未來的主要方向。
戴爾為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家推出新的托管服務(wù)
戴爾今天宣布希望新推出的三款托管服務(wù)產(chǎn)品能夠讓應(yīng)用開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的生活更輕松。
年終盤點(diǎn)：2022年最炙手可熱的10家數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司
隨著企業(yè)要應(yīng)對(duì)越來越多的數(shù)據(jù)，找到有效的方法來分析和“操作”這些數(shù)據(jù)以獲得競爭優(yōu)勢，變得越來越具有挑戰(zhàn)性。
Nvidia升級(jí)Enterprise AI軟件套件 支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)管道和低代碼訓(xùn)練
Nvidia近日宣布對(duì)Nvidia AI Enterprise軟件套件進(jìn)行重大更新，2.1版新增支持企業(yè)可用于運(yùn)行人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的關(guān)鍵工具和框架。
年中盤點(diǎn)：2022年炙手可熱的10家數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司
企業(yè)要應(yīng)對(duì)越來越多的數(shù)據(jù)，無論是在組織內(nèi)部生成的數(shù)據(jù)，還是從外部來源收集的數(shù)據(jù)，如何尋找有效的方法來分析和“操作”所有這些數(shù)據(jù)從而獲得競爭優(yōu)勢，正在變得越來越具有挑戰(zhàn)性。
數(shù)據(jù)科學(xué)及機(jī)器學(xué)習(xí)爆發(fā)前夜：2022年正冉冉升起的10家初創(chuàng)公司
企業(yè)要應(yīng)對(duì)越來越多的數(shù)據(jù)，無論是在組織內(nèi)部生成的數(shù)據(jù)，還是從外部來源收集的數(shù)據(jù)，如何尋找有效的方法來分析和“操作”所有這些數(shù)據(jù)從而獲得競爭優(yōu)勢，正在變得越來越具有挑戰(zhàn)性。
亞撒哈拉的科學(xué)家利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)抗擊艾滋病毒
南非研究人員Edith Phalane博士利用大數(shù)據(jù)方法查看哪些項(xiàng)目是撒哈拉以南非洲（又名亞撒哈拉）地區(qū)最有效的HIV控制研究項(xiàng)目，其目標(biāo)是在2030年前結(jié)束HIV艾滋病這種流行病。
技術(shù)大爆炸：一款數(shù)據(jù)科學(xué)「硬核工具」的修煉記
數(shù)據(jù)科學(xué)，是一條漫長的路，而一場圍繞“算力工具”的技術(shù)大爆炸，將持續(xù)進(jìn)化。
數(shù)據(jù)科學(xué)是城市減少碳排放的有力工具
2019年11月，中國武漢報(bào)告第一例COVID-19感染病例。在疫情爆發(fā)初期，當(dāng)?shù)刂鞴軝C(jī)構(gòu)曾試圖控制病毒外流，但隨著病例的大面積擴(kuò)散，整個(gè)湖北省開始實(shí)施封鎖措施。
年中盤點(diǎn)：2020年最炙手可熱的10家數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司
在企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之前，數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員必須準(zhǔn)備和組織好數(shù)據(jù)，并開發(fā)底層的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和預(yù)測模型，以支持分析師和IT從業(yè)者使用的商業(yè)智能應(yīng)用。
數(shù)據(jù)科學(xué)的現(xiàn)在與未來
數(shù)據(jù)科學(xué)是截至近年來技術(shù)領(lǐng)域中最具熱度的方向之一。如果您擁有數(shù)據(jù)科學(xué)或者相關(guān)專業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)及學(xué)位，那么只要大筆一揮、簡歷一發(fā)，一份薪酬可觀的職位就會(huì)應(yīng)手而得。
還在為人才短缺頭疼？你的公司也許并不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家
要解決企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的挑戰(zhàn)，一方面要制定全局的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略；另一方面，要選擇一款適合于自己的工具。對(duì)此，IBM Analyze通過引入大量Watson AI服務(wù)，大大降低了企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻，哪怕沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家，管理者和業(yè)務(wù)人員也能直觀地了解企業(yè)管理和運(yùn)營狀態(tài)。
從專業(yè)可視化到數(shù)據(jù)科學(xué)、vGPU NVIDIA不斷延展Quadro RTX GPU應(yīng)用場景
Quadro RTX GPU不斷與時(shí)俱進(jìn)，借助新的技術(shù)，不斷迭代滿足客戶的多樣化應(yīng)用場景需求。從RTX服務(wù)器到數(shù)據(jù)科學(xué)工作站，NVIDIA不斷延展Quadro RTX GPU的用途，讓其可以承擔(dān)用戶從云端到邊緣的圖形處理、數(shù)據(jù)科學(xué)、AI、虛擬化等工作負(fù)載類型。
IBM攜手The Open Group啟動(dòng)內(nèi)部學(xué)員計(jì)劃 儲(chǔ)備數(shù)據(jù)科學(xué)人才
IBM正在試圖通過支持新的認(rèn)證方式以及啟動(dòng)內(nèi)部學(xué)員計(jì)劃，為數(shù)據(jù)科學(xué)專家提供支持，讓那些沒有IT經(jīng)驗(yàn)的年輕人有機(jī)會(huì)成為專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。
掘金數(shù)據(jù)科學(xué)市場 NVIDIA RAPIDS通過GPU加速價(jià)值實(shí)現(xiàn)
NVIDIA解決方案架構(gòu)與工程團(tuán)隊(duì)副總裁Marc Hamilton告訴記者，數(shù)據(jù)科學(xué)在2010年變得非常興盛，但是那個(gè)時(shí)候CPU的計(jì)算力已經(jīng)沒辦法滿足數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求了。
面向數(shù)據(jù)科學(xué) NVIDIA借助RAPIDS拓展GPU新的應(yīng)用場景
以分析、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的數(shù)據(jù)科學(xué)市場迎來了快速發(fā)展發(fā)展的機(jī)遇期。為了抓住這樣的商業(yè)機(jī)會(huì)，NVIDIA針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)推出了RAPIDS開源GPU加速平臺(tái)。
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