汽車行業(yè)是一個積極開放創(chuàng)新的行業(yè)，汽車在100多年來的發(fā)展已經(jīng)越來越像一個高科技產(chǎn)品，云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術已經(jīng)將汽車行業(yè)重新定義。大數(shù)據(jù)的應用正推動汽車行業(yè)從產(chǎn)品研發(fā)、供應鏈到整個銷售用戶經(jīng)營體系的優(yōu)化，實現(xiàn)精細化管理以及現(xiàn)有產(chǎn)品形態(tài)的優(yōu)化。

人口紅利的漸退讓汽車行業(yè)進入微增長時代，用創(chuàng)新驅動市場是汽車行業(yè)新一輪轉型升級的重點。尤其是借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)全價值鏈的變革，包括了研發(fā)、生產(chǎn)制造、營銷、售后服務等各個環(huán)節(jié)，提升車企相應的情報能力、決策能力等綜合競爭力。

業(yè)務連續(xù)性一直是銀行業(yè)老生常談的問題，多種因素都可能造成業(yè)務的中斷，銀行要做的是增強運營中斷事件的應對能力。尤其在信息化建設上，需要一個靈活、可擴展、按需服務的數(shù)據(jù)庫服務平臺，在保證業(yè)務穩(wěn)定運行的同時降低成本，支持業(yè)務創(chuàng)新。

傳統(tǒng)零售客戶數(shù)量龐大，為了保證業(yè)務的穩(wěn)定運行，銀行大多采用同城異地雙活架構。但隨著各個分中心規(guī)模的不斷擴大，系統(tǒng)的開發(fā)、測試、維護管理都變得越來越復雜，銀行要在日益復雜的系統(tǒng)環(huán)境中具備無縫的故障轉移能力。

保險行業(yè)一貫依賴于數(shù)據(jù)，產(chǎn)品設計、風險建模、定價等等都離不開數(shù)據(jù)的支持。但隨著大數(shù)據(jù)時代即時性、多樣性海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)，用戶需求的日趨多樣化、個性化、實時化，保險企業(yè)如何通過大數(shù)據(jù)分析應用，洞悉客戶需求、創(chuàng)新優(yōu)化保險產(chǎn)品 、有效控制風險并進行精細化管理，同時能夠快速響應用戶需求，成為越來越多保險企業(yè)的核心挑戰(zhàn)。 收起查看更多

無論是保險行業(yè)，還是保險經(jīng)紀行業(yè)，都是數(shù)據(jù)密集型企業(yè)，主要是依靠多維度、大樣本量、高價值的各方面數(shù)據(jù)來對風險進行分析、精算、定價、理賠、為客戶提供服務，體現(xiàn)大數(shù)法則。但由于數(shù)據(jù)采集難度、投入成本、基礎設備施 查看更多 、應用分析工具等因素的限制，真正到達數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的并不多、甚至沒有�，F(xiàn)階段應借助大數(shù)據(jù)、人工智能等實現(xiàn)保險業(yè)務全價值鏈的變革，包括了數(shù)據(jù)采集、風險險識別與分析，保險產(chǎn)品研發(fā)、市場與營銷、客戶服務等各個環(huán)節(jié)，這就要求數(shù)據(jù)處理效率要比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫高很多，要更加可視化，更加智能化。 收起