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NVIDIA RTX賦力全球頂級應用，為百萬創(chuàng)意工作者提供光線追蹤和AI技術(shù)
在NVIDIA推出NVIDIA RTX技術(shù)一年后，光線追蹤已成為產(chǎn)品設計、建筑、游戲、特效和科學可視化領域的全新行業(yè)標準。
從專業(yè)可視化到數(shù)據(jù)科學、vGPU NVIDIA不斷延展Quadro RTX GPU應用場景
Quadro RTX GPU不斷與時俱進，借助新的技術(shù)，不斷迭代滿足客戶的多樣化應用場景需求。從RTX服務器到數(shù)據(jù)科學工作站，NVIDIA不斷延展Quadro RTX GPU的用途，讓其可以承擔用戶從云端到邊緣的圖形處理、數(shù)據(jù)科學、AI、虛擬化等工作負載類型。
InfoComm 2019 | NVIDIA GPU解決方案全面展示AI賦能下的專業(yè)視覺體驗
7月17日，亞太專業(yè)視聽和交互體驗式通信技術(shù)交流的平臺會議InfoComm China 2019在北京啟幕，作為全球視覺計算技術(shù)的行業(yè)領袖，NVIDIA攜專業(yè)視覺解決方案Quadro RTX GPU和虛擬GPU解決方案等領先產(chǎn)品亮相。
NVIDIA DGX-Ready項目邁向全球，托管服務供應商數(shù)量加倍
NVIDIA DGX-Ready數(shù)據(jù)中心項目目前正在向全球范圍進行擴展，該項目可以幫助企業(yè)部署AI基礎設施，為其提供助力。此外，我們還增加了新的服務，幫助企業(yè)加速進程。
沃爾沃集團與NVIDIA攜手為卡車運輸帶來變革
沃爾沃集團（Volvo Group）和NVIDIA正在將自動駕駛推向全球交通運輸行業(yè)，利用AI徹底改變?nèi)蚋鞯厝祟惓鲂泻臀锪鬟\輸?shù)姆绞健?/p>
Nvidia超級計算基礎設施即將支持基于Arm的芯片
計算機圖形芯片制造商Nvidia正在為新型超級計算機鋪平道路，宣布其人工智能和高性能計算基礎設施將很快支持基于Arm的CPU。
擴展對主流CPU的支持 NVIDIA宣布支持Arm為百萬兆級超算開辟新路徑
近日，一年一度的全球超算盛會——ISC2019正在德國法蘭克福舉行。NVIDIA在ISC2019上宣布CUDA支持Arm CPU，并將于年底前向Arm生態(tài)系統(tǒng)提供支持，這將有助力業(yè)界構(gòu)建具有極高能效水平的百萬兆級AI超級計算。
NVIDIA Studio首發(fā)，NVIDIA加速全球4000萬創(chuàng)作者揮灑創(chuàng)意
NVIDIA推出NVIDIA Studio平臺，為全球4000萬使用高性能PC進行內(nèi)容創(chuàng)作的創(chuàng)作者和工作室?guī)硇阅芨鼜�、更可靠的�?chuàng)作工具。
NVIDIA發(fā)布EGX邊緣計算平臺，將實時人工智能帶給全球各行各業(yè)
全球計算機制造領導廠商采用NVIDIA EGX平臺，推出GPU邊緣計算服務器，為電信、醫(yī)療健康、制造、零售、交通運輸?shù)膶崟r數(shù)據(jù)流帶來即時AI。
Nvidia第一季度財報超預期 數(shù)據(jù)中心和游戲業(yè)務仍然面臨挑戰(zhàn)
計算機圖形芯片制造商Nvidia公布第一季度業(yè)務超出預期，使其股價在盤后交易中上漲近6％。但在Nvidia警告稱其主要的游戲和數(shù)據(jù)中心業(yè)務仍面臨挑戰(zhàn)之后，大部分收益都被抹平了。
NVIDIA與紅帽團隊合作為企業(yè)級AI提供加速
在近日舉行的紅帽峰會上，NVIDIA和紅帽（Red Hat）推出了由NVIDIA GPU加速計算平臺和紅帽最新發(fā)布的Red Hat OpenShift 4相結(jié)合的組合產(chǎn)品，從而為用于AI和數(shù)據(jù)科學的Kubernetes本地部署提供加速。
Google Cloud近日起全面推出NVIDIA T4 GPU，實現(xiàn)機器學習和其他計算工作負載的高效拓展
近日起，Google Cloud 面向全球各地推出NVIDIA T4 GPU，為包括高性能計算（HPC）、機器學習訓練及推理、數(shù)據(jù)分析和圖形處理等在內(nèi)的各類云工作負載提供加速。
采埃孚coPILOT助力提升安全性與駕駛舒適性
采埃孚今日宣布推出采埃孚coPILOT智能高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS），助力提升安全性和駕駛舒適性。借助AI的強大功能同時配備全面的傳感器組，車輛能夠執(zhí)行各類自動駕駛功能。
NVIDIA Quadro虛擬工作站登陸Google Cloud
NVIDIA Quadro虛擬工作站（Quadro vWS）現(xiàn)已登陸Google Cloud Platform。
NVIDIA攜手美國放射學會AI-LAB，加速推進數(shù)千家醫(yī)院在診斷放射學中引入人工智能
今日，NVIDIA和美國放射學會（American College of Radiology，簡稱ACR）宣布展開合作，助力全國數(shù)以千計放射科醫(yī)生利用機構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)，創(chuàng)建并使用面向診斷放射學的AI應用，以滿足其自身臨床需求。
Nvidia利用GPU加速AI驅(qū)動的醫(yī)療診斷和新藥發(fā)現(xiàn)
與美國放射學會合作研究的開放式AI架構(gòu)和參考實施是針對放射科醫(yī)生群體的，他們擅長使用醫(yī)學成像來診斷和治療疾病，這個參考實施采用了Nvidia Clara AI工具包，提供了三項關(guān)鍵的AI功能包括AI輔助注釋、轉(zhuǎn)移學習和聯(lián)合學習。
我眼中的NVIDIA GTC 2019傳遞了這些信號 但黃教主卻有不一樣的看法
NVIDIA GTC 2019只是一個起點，從這個起點出發(fā)，NVIDIA前進的路還很長。在如今這個數(shù)字經(jīng)濟盛行的年代，整個產(chǎn)業(yè)對于算力的需求是持續(xù)性的，NVIDIA要做的就是賦能產(chǎn)業(yè)的變革，以GPU為抓手，加速加速為根本，聯(lián)合生態(tài)伙伴，為用戶提供端到端的一站式解決方案。
GTC 2019：NVIDIA依托GPU將人工智能帶入多個領域
在這將近三個小時的不插電分享中，NVIDIA展示了自己的業(yè)務布局和產(chǎn)品更新，把重點放在了一系列新設備和新服務上，旨在鞏固自身GPU芯片在計算機圖形、數(shù)據(jù)科學和人工智能等領域的領先地位。
加速機器人：NVIDIA Isaac SDK為自主機器引入現(xiàn)代AI
NVIDIA Isaac SDK將為其提供加速助力。該SDK旨在加速創(chuàng)新和部署，不久將作為一款免費的機器人開發(fā)者工具箱問世。
NVIDIA宣布推出面向GPU加速數(shù)據(jù)科學的CUDA-X AI SDK
在數(shù)據(jù)分析、機器學習和深度學習領域中工作的數(shù)據(jù)科學家們將能夠借助NVIDIA全新CUDA-X AI庫實現(xiàn)速度的大幅提升。
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