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圖形處理器 關(guān)鍵字列表
報(bào)告丨英偉達(dá)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告

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英偉達(dá)憑借其在圖形處理器領(lǐng)域的深厚積累,成功轉(zhuǎn)型為AI計(jì)算的領(lǐng)軍企業(yè)。英偉達(dá)通過(guò)其GPU、CPU、DPU三芯戰(zhàn)略,以及強(qiáng)大的軟件生態(tài)系統(tǒng)CUDA,推動(dòng)AI在多個(gè)行業(yè)應(yīng)用中的創(chuàng)新和發(fā)展,以及其在全球市場(chǎng)中的擴(kuò)張策略和面臨的挑戰(zhàn)。

CPU vs. GPU vs. TPU,該如何選擇 ?

CPU vs. GPU vs. TPU,該如何選擇 ?

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的飛速發(fā)展,正深刻地改變著我們的生活和工作方式。為了滿足日益復(fù)雜的 AI 應(yīng)用對(duì)計(jì)算能力的迫切需求,半導(dǎo)體行業(yè)正經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的變革。傳統(tǒng)的 CPU 雖然在通用計(jì)算方面表現(xiàn)出色,但在面對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算任務(wù)時(shí),其性能瓶頸日益凸顯。

NVIDIA Studio首發(fā),NVIDIA加速全球4000萬(wàn)創(chuàng)作者揮灑創(chuàng)意

NVIDIA Studio首發(fā),NVIDIA加速全球4000萬(wàn)創(chuàng)作者揮灑創(chuàng)意

NVIDIA推出NVIDIA Studio平臺(tái),為全球4000萬(wàn)使用高性能PC進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的創(chuàng)作者和工作室?guī)?lái)性能更強(qiáng)、更可靠的創(chuàng)作工具。