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AI可解釋性 關(guān)鍵字列表
LLM Hallucinations：AI 的進(jìn)化 or 技術(shù)缺陷？

LLM Hallucinations：AI 的進(jìn)化 or 技術(shù)缺陷？

LLM（大型語言模型）在自然語言處理領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展，但存在'幻覺'現(xiàn)象，即生成不準(zhǔn)確或脫節(jié)內(nèi)容�；糜X產(chǎn)生原因包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)問題、模型架構(gòu)缺陷、推理策略限制等。減輕幻覺的策略涉及上下文注入、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、預(yù)處理、輸入控制、模型架構(gòu)調(diào)整和持續(xù)學(xué)習(xí)改進(jìn)�；糜X問題促使我們反思AI的可解釋性和可控性，需不斷優(yōu)化AI技術(shù)，提升其認(rèn)知能力。