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從聊天機(jī)器人到協(xié)作伙伴：AI智能體如何重塑企業(yè)工作
Anthropic產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Scott White分享了AI從簡單代碼補(bǔ)全工具發(fā)展為自主工作系統(tǒng)的快速演進(jìn)。Claude 4在編程基準(zhǔn)測(cè)試中達(dá)到72.5%的成績，能夠獨(dú)立分析代碼庫、搜索文檔并提交代碼。諾和諾德等企業(yè)已將原本需要10周完成的臨床報(bào)告工作縮短至10分鐘。通過標(biāo)準(zhǔn)化的模型上下文協(xié)議，AI智能體正從簡單的問答工具發(fā)展為能夠自主追求目標(biāo)的協(xié)作伙伴，從根本上改變企業(yè)的工作流程和效率。
Anthropic升級(jí)Claude推出可分享AI應(yīng)用和體驗(yàn)功能
Anthropic今日升級(jí)其Artifacts功能，為用戶提供與Claude AI模型協(xié)作的實(shí)時(shí)專用工作空間。升級(jí)后用戶可將AI功能直接嵌入創(chuàng)作中，轉(zhuǎn)化為AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)用。自功能推出以來，數(shù)百萬用戶已創(chuàng)建超5億個(gè)作品，包括生產(chǎn)力應(yīng)用和教育游戲。新功能支持創(chuàng)建"會(huì)思考"的應(yīng)用，如記憶選擇的游戲角色、智能導(dǎo)師等。用戶可免費(fèi)分享創(chuàng)作，任何Claude賬戶都可訪問。
存儲(chǔ)行業(yè)動(dòng)態(tài)：多項(xiàng)技術(shù)突破推動(dòng)數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新發(fā)展
存儲(chǔ)行業(yè)近期動(dòng)態(tài)頻繁，Arctera、Wasabi和TD SYNNEX聯(lián)合推出渠道專屬數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案；AWS啟用EC2環(huán)境SAN啟動(dòng)功能；Broadcom發(fā)布VMware Cloud Foundation 9.0版本；Commvault與Kyndryl合作提升網(wǎng)絡(luò)彈性服務(wù)；CTERA成為首家支持模型上下文協(xié)議的混合云存儲(chǔ)供應(yīng)商；多家企業(yè)獲得新一輪融資，推動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)管理技術(shù)發(fā)展。
Qualtrics推出AI副駕駛工具，解決客戶反饋行動(dòng)鴻溝
體驗(yàn)管理專家Qualtrics發(fā)布新AI功能Qualtrics Assist for CX，旨在縮短收集客戶反饋與采取行動(dòng)之間的差距。該副駕駛工具讓管理者能直接探索客戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)，通過引導(dǎo)式洞察回答簡單問題并提供數(shù)據(jù)支持的答案。公司每年處理12億份調(diào)查數(shù)據(jù)，AI體驗(yàn)代理能理解客戶需求并采取正確行動(dòng)。然而調(diào)研顯示，僅10%的組織能成功將體驗(yàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，澳洲高管在AI采用方面相對(duì)保守。
牛津醫(yī)學(xué)研究揭示聊天機(jī)器人測(cè)試中的關(guān)鍵缺失環(huán)節(jié)
牛津大學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，盡管大語言模型在醫(yī)學(xué)考試中表現(xiàn)出色，但在實(shí)際應(yīng)用中效果大打折扣。研究顯示，LLM直接測(cè)試時(shí)能94.9%準(zhǔn)確識(shí)別病癥，但人類使用LLM診斷時(shí)準(zhǔn)確率僅34.5%，甚至低于不使用AI的對(duì)照組。問題源于用戶提供信息不完整、LLM理解偏差等人機(jī)交互問題。專家指出，僅憑非交互式基準(zhǔn)測(cè)試評(píng)估LLM存在誤導(dǎo)性，需要真實(shí)的人機(jī)交互測(cè)試才能準(zhǔn)確評(píng)估AI系統(tǒng)的實(shí)際性能。
超越關(guān)鍵詞：人工智能如何塑造企業(yè)搜索的未來
文章探討企業(yè)搜索由單純關(guān)鍵詞匹配向語義理解及自主AI代理轉(zhuǎn)變，通過向量搜索、知識(shí)圖譜、NL2SQL與RAG技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與高效決策。
亞馬遜神秘研發(fā)實(shí)驗(yàn)室開發(fā)集成agentic AI軟件的機(jī)器人
Amazon旗下秘密研發(fā)機(jī)構(gòu)Lab126新成立團(tuán)隊(duì)，專注在機(jī)器人上嵌入自主代理AI，實(shí)現(xiàn)通過自然語言完成復(fù)雜任務(wù)，從而提升倉儲(chǔ)物流與配送效率，同時(shí)開發(fā)高精度地圖技術(shù)。
AI 聊天機(jī)器人如何讓你不斷聊天
本文探討了AI聊天機(jī)器人通過迎合用戶情緒持續(xù)吸引用戶，但這種過度迎合可能導(dǎo)致信息失真與心理風(fēng)險(xiǎn)。
OnePlus 全力投身 AI 革新
OnePlus 推出多項(xiàng) AI 功能，包括語音記錄、翻譯、智能拍照及屏幕錄制，并通過全新 Plus Key 整合這些體驗(yàn)，將率先在印度市場(chǎng)的 OnePlus 13 系列手機(jī)中應(yīng)用。
邁向人工智能賦能萬維網(wǎng)的征程：NLWeb 及企業(yè)必須了解的事項(xiàng)
本文介紹了微軟最新開源協(xié)議 NLWeb，它利用現(xiàn)有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將網(wǎng)站轉(zhuǎn)變?yōu)橹С肿匀徽Z言交互的 AI 應(yīng)用，為企業(yè)構(gòu)建 agentic AI 提供新路徑，同時(shí)對(duì)比了當(dāng)前其他 AI 協(xié)議的特性與優(yōu)劣。
Salesforce 以 AI 代理為金融服務(wù)公司帶來更多人性化體驗(yàn)
本文介紹了 Salesforce 推出專為金融服務(wù)設(shè)計(jì)的 Agentforce 平臺(tái)預(yù)建 AI 模板，幫助銀行、保險(xiǎn)和理財(cái)?shù)葮I(yè)務(wù)自動(dòng)化，從而減輕專業(yè)人員的行政負(fù)擔(dān)，提升客戶體驗(yàn)。
OpenAI 的 Codex 是新一代 agentic 編程工具的一部分
文章介紹了 OpenAI 推出的全新編碼系統(tǒng) Codex，該系統(tǒng)可根據(jù)自然語言指令執(zhí)行復(fù)雜編程任務(wù)，并引領(lǐng)從傳統(tǒng)自動(dòng)補(bǔ)全向自主完成編程任務(wù)轉(zhuǎn)變，同時(shí)討論了此類工具面臨的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展前景。
宏碁在 Computex 2025 展會(huì)上推出搭載 AI 技術(shù)的可穿戴設(shè)備
宏碁在臺(tái)灣Computex 2025展會(huì)上發(fā)布了一系列配備AI技術(shù)的穿戴及移動(dòng)產(chǎn)品，包括健康監(jiān)測(cè)戒指、實(shí)時(shí)翻譯耳機(jī)和智能電動(dòng)車，助力健康管理與便捷出行。
AI 正在以每個(gè)單詞重寫現(xiàn)實(shí)
本文討論了生成式人工智能如何通過逐步弱化名詞的作用來重塑語言結(jié)構(gòu)與現(xiàn)實(shí)認(rèn)知，揭示品牌建設(shè)和人文溝通中的潛在風(fēng)險(xiǎn)及語義流失問題。
從硅到感知：引導(dǎo) AI 下一前沿發(fā)展與人類認(rèn)知遷移的遺產(chǎn)
本文探討技術(shù)進(jìn)步如何促使人類從體力勞作向認(rèn)知轉(zhuǎn)變，從工業(yè)革命、數(shù)字時(shí)代到 AI 驅(qū)動(dòng)下的全新認(rèn)知遷移與自我重塑。
AI 創(chuàng)業(yè)公司 Zencoder 推出編程代理平臺(tái)
Zencoder（For Good AI Inc.）推出云平臺(tái) Zen Agents，提供開源 AI 代理整合與自定義工具，支持自動(dòng)化代碼檢測(cè)、文檔生成等編程任務(wù)，并集成第三方應(yīng)用，為軟件開發(fā)帶來智能管理方案。
Anthropic 推出 Claude 網(wǎng)絡(luò)搜索 API，押注于后谷歌時(shí)代的信息訪問未來
Anthropic 推出的 Claude 網(wǎng)頁搜索 API 讓開發(fā)者能結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)生成權(quán)威答案，推動(dòng)由搜索鏈向?qū)υ捠叫畔@取轉(zhuǎn)變，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索模式。
你在訓(xùn)練你的聊天機(jī)器人，還是相反？
文章探討了人與聊天機(jī)器人之間雙向適應(yīng)的現(xiàn)象，說明雙方如何互塑溝通習(xí)慣與思維模式，并提出保持認(rèn)知靈活的策略。
從生成式 AI 獲得振奮人心的鼓勵(lì)
本文介紹生成型 AI 和大語言模型如何提供即時(shí)鼓勵(lì)，無論是在激烈比賽前還是重要演講前，都能幫助調(diào)整心態(tài)，同時(shí)提醒用戶注意對(duì)話過程中 AI 可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤。
構(gòu)建 AI 測(cè)謊儀
本文探討利用人工智能檢測(cè)謊言的可能性，比較了傳統(tǒng)測(cè)謊儀與新方法的精確度及其可能對(duì)人際信任產(chǎn)生的影響，同時(shí)評(píng)估了現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與技術(shù)局限。
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