在經(jīng)歷了兩年的下滑后,存儲(chǔ)市場(chǎng)在2024年開始重新回到正軌。生成式AI為存儲(chǔ)行業(yè)帶來(lái)了一些機(jī)會(huì),也帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。
生成式AI的出現(xiàn)使全球范圍內(nèi)迸發(fā)了“積極擁抱AI”的浪潮。生成式AI對(duì)于SaaS行業(yè),究竟是一場(chǎng)前所未有的機(jī)遇,還是一次可能顛覆的挑戰(zhàn)?會(huì)迎來(lái)怎樣的業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長(zhǎng),還是有被新技術(shù)逐漸取代的風(fēng)險(xiǎn)?
在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面, 37% 的早期生成式AI使用者認(rèn)為,自己在市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中遙遙領(lǐng)先,而計(jì)劃者中這一比例僅為 11%。這表明早期使用者通過(guò)積極應(yīng)用生成式 AI,已經(jīng)取得了一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并且相信這種優(yōu)勢(shì)將繼續(xù)擴(kuò)大。
隨著生成式人工智能(GenAI)風(fēng)靡全球,大多數(shù)企業(yè)都希望利用人工智能(AI)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新,以收獲更多的業(yè)務(wù)成果。
AI與印地賽車之間的關(guān)聯(lián)似乎并不明顯,但從量化指標(biāo)的角度來(lái)看,參加印地賽事的每輛車上都有約140個(gè)數(shù)據(jù)傳感器,且每輛車每場(chǎng)比賽都會(huì)產(chǎn)生約1TB的數(shù)據(jù)。換言之,我們?cè)诤艽蟪潭壬弦呀?jīng)能夠從純數(shù)字的角度理解這一知名賽事。
AI的訓(xùn)練和推理階段對(duì)數(shù)據(jù)量的需求非常大,并且隨著模型規(guī)模的增長(zhǎng),這種需求會(huì)成倍增加。所以存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅需要提供更高的容量,還必須具備更低的延遲和更高的處理速度,滿足各類AI應(yīng)用場(chǎng)景的要求。
數(shù)據(jù)湖這個(gè)詞在21世紀(jì)10年代初出現(xiàn)的時(shí)候,有些人認(rèn)為它是在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間出現(xiàn)的一種恰當(dāng)?shù)募軜?gòu)。數(shù)據(jù)湖是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù),利用了新的低成本云對(duì)象存儲(chǔ)格式(如Amazon S3),可以容納來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)。
CIO越來(lái)越多地開始以更清晰的商業(yè)價(jià)值為重點(diǎn)審查生成式AI項(xiàng)目,特別是關(guān)注生成式AI技術(shù)的成本及其潛在優(yōu)勢(shì)。
OpenAI能拿到的資金上限是115億美元。本次投資者包括微軟、蘋果、英偉達(dá)、Thrive Capital等全球知名企業(yè),其估值比上一輪融資提升了1倍左右。
首先考慮企業(yè)已經(jīng)擁有的、或者可以使用的、符合要求的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集。接下來(lái),你需要決策點(diǎn)透明度,以及信號(hào)值來(lái)評(píng)估可用性、可行性和業(yè)務(wù)效果等因素,或者潛在表現(xiàn)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比的數(shù)據(jù)等。
Gartner 2024年新興技術(shù)成熟度曲線收錄的25項(xiàng)顛覆性技術(shù)分為四大領(lǐng)域:自主AI、開發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗(yàn)以及以人為本的安全和隱私計(jì)劃。
2023年Gartner企業(yè)人工智能(AI)調(diào)研揭示了GenAI用例的三種最主要的實(shí)現(xiàn)方法,74%的受訪者通過(guò)對(duì)現(xiàn)有GenAI模型進(jìn)行定制化調(diào)整來(lái)滿足自身用例的需求,65%的受訪者嘗試自行訓(xùn)練定制GenAI模型。
亞馬遜云科技致力于通過(guò)其工具和平臺(tái),讓更廣泛的受眾得以享受AI成果的使命。
AI時(shí)代的安全想要立竿見(jiàn)影看到成效,利用現(xiàn)有安全平臺(tái)的擴(kuò)展能力來(lái)交付是一個(gè)有效途徑。派拓網(wǎng)絡(luò)正聚焦從源頭設(shè)計(jì)上保護(hù)AI、全平臺(tái)內(nèi)置Precision AI、徹底簡(jiǎn)化安全運(yùn)營(yíng)與管理三大AI安全發(fā)展方向,助力企業(yè)AI安全之旅。
在性能強(qiáng)、高IOPS等生成式場(chǎng)景成為常態(tài)的情況下,曙光存儲(chǔ)也在近期發(fā)布升級(jí)ParaStor分布式全閃存儲(chǔ)產(chǎn)品,進(jìn)一步強(qiáng)化了在AI應(yīng)用中的性能表現(xiàn)。
IBM認(rèn)為,在使用生成式人工智能預(yù)測(cè)某些結(jié)果時(shí),注意力機(jī)制并不是所需要的全部,還需要時(shí)間序列預(yù)測(cè)。
進(jìn)入生成式AI時(shí)代,在交互、事務(wù)、認(rèn)知以及決策等方面都表現(xiàn)出強(qiáng)大的泛化能力和場(chǎng)景適應(yīng)能力,傳統(tǒng)意義的ISV角色和價(jià)值定位都將發(fā)生重大的改變。
拜耳旗下的農(nóng)業(yè)部門——Bayer Crop Science正在開發(fā)一個(gè)基于AWS的新數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái),該平臺(tái)融合了生成式AI功能,將有助于推動(dòng)“新穎”的農(nóng)業(yè)解決方案。
作為企業(yè)IT建設(shè)一路走來(lái)的同路人,ISV無(wú)疑是生成式AI真正大規(guī)模落地的最關(guān)鍵環(huán)節(jié),作為鋪路人,ISV掌握著生成式AI ToB應(yīng)用的最后一公里。東軟作為在中國(guó)市場(chǎng)上深耕三十多年的ISV,期待著在這樣一個(gè)偉大的智能化時(shí)代,抓住難得的機(jī)遇,重新定義東軟的角色和價(jià)值。
周二,微軟的一位高管表示,為了充分發(fā)揮Microsoft Copilot的潛力,公司正在尋求與各個(gè)領(lǐng)域客戶合作的MSP,促進(jìn)生成式人工智能的采用。