中國企業(yè)在采用生成式人工智能(GenAI)方面雄心勃勃,但進展緩慢,目前只有8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中。
隨著美聯(lián)航人工智能路線圖的核心架構(gòu)骨干就位,首席信息官已經(jīng)將一些模型投入生產(chǎn),供員工和客戶使用。
旅行和費用管理公司Emburse看到了很多機會可以讓他們從生成式AI中受益。這項技術可以用來改善個人用戶的體驗,例如,通過更智能地分析收據(jù),或者通過發(fā)現(xiàn)欺詐行為來幫助企業(yè)客戶。
生成式AI的誕生凝結(jié)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡、反向傳播算法、無監(jiān)督預訓練、Transformer架構(gòu)等幾十年的人工智能研究成果;同時,又占盡了大規(guī)模數(shù)據(jù)集和云計算的得天獨厚。
開源軟件工具因其具有的多項優(yōu)勢而持續(xù)受到歡迎,包括更低的前期軟件和硬件成本、更低的總擁有成本、無廠商鎖定、更簡單的許可管理和來自活躍社區(qū)的支持。
如果說re:Invent第一天的重點是Amazon Nova,第二天的重點就是如何在模型之后進行訓練、推理,并應用落地。這對應的就是Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q。
艾斯本不斷推陳出新,依托豐富的行業(yè)經(jīng)驗,推出了包括績效工程、制造與供應鏈、資產(chǎn)績效管理、地下科學與工程、數(shù)字電網(wǎng)管理和工業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在內(nèi)的六大解決方案。更值得一提的是艾斯本提出的“工業(yè)AI”理念,正以有型的投資回報率,推動客戶實現(xiàn)價值躍升。
谷歌云(Google Cloud)希望通過推出新的谷歌云人工智能代理生態(tài)系統(tǒng)計劃,將人工智能代理的銷售和客戶采用率提升到新的高度,通過新的技術和市場資源幫助合作伙伴建立并共同創(chuàng)新人工智能代理。
生成式AI讓整個組織的人都能尋找創(chuàng)新的技術解決方案來應對日益增加的業(yè)務挑戰(zhàn),但必須要有人確保民主化不會導致混亂,而這個人很可能就是CIO。
生成式AI在推動應對氣候變化的積極應對方面具有巨大的潛力。其中最強大的應用之一就是優(yōu)化資源,包括減少浪費、提高效率并最終幫助減少碳排放。例如,生成式AI模型已被用于模擬天氣模式、改進精準農(nóng)業(yè)和建立起更強大的自然災害預測模型。這對于細致了解并適應不斷變化的氣候格局顯然至關重要。
在汽車信息化的浪潮中賦能產(chǎn)業(yè)、在大健康領域服務民生、為充分就業(yè)注入活力、投研醫(yī)療設備為國爭光、教醫(yī)養(yǎng)融合賦能城市、數(shù)據(jù)價值化進程中創(chuàng)造模式,東軟正以實際行動詮釋著這種創(chuàng)新與擔當。
Gartner近日發(fā)布2025年及未來的重要戰(zhàn)略預測。Gartner的重要預測探討了生成式人工智能(GenAI)如何影響在多數(shù)人眼中只有人類才能產(chǎn)生持久影響的領域。
從PC時代到移動互聯(lián)網(wǎng)時代,再到如今的AI時代,每一輪技術變革都在不斷降低使用門檻和開發(fā)門檻,智算的發(fā)展也將進一步降低生成式AI的應用,使其可以快速推進。
在人工智能來臨之時,我們首先會想到GPU,但數(shù)據(jù)存儲的重要性同樣至關重要,它能夠確保人工智能系統(tǒng)的可信性和完整性。
隨著生成式AI被嵌入到越來越多的設備中,賦予它自主決策權(quán)就將取決于實時數(shù)據(jù),以及避免過高的云成本,這就是邊緣計算的用武之地。
跨國咨詢公司安永表示,生成式AI正在“徹底重塑”其運營方式,而目前公司員工對于這項技術的采用率已經(jīng)高達96%。
大約有70%的企業(yè)正在使用ChatGPT進行軟件開發(fā)活動,65%的企業(yè)正在聘用MSP來推動很多他們的生成式AI計劃。投入資金最多的生成式AI用例是客戶服務聊天機器人,有53%的企業(yè)表示,這是他們的首要的生成式AI優(yōu)先事項,而最常見的生成式AI用例則是IT測試自動化。
在對生成式AI進行了近兩年的試驗之后,許多IT領導者已經(jīng)準備好擴大規(guī)模了。然而,在此之前,他們需要重新考慮數(shù)據(jù)管理問題。