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企業(yè)級"氛圍編程"：AI 工具現(xiàn)可應對完整開發(fā)生命周期
氛圍編程從小眾概念迅速發(fā)展為主流開發(fā)方法，開發(fā)人員越來越依賴 AI 生成和輔助編碼。隨著 GitHub Copilot 等工具使 AI 輔助編碼成為常態(tài)，下一個戰(zhàn)場已經(jīng)從代碼生成轉向端到端的開發(fā)工作流程。在這個競爭激烈的領域，Cursor、Lovable、Bolt 和 Windsurf 等公司都在 AI 輔助開發(fā)方面采取了不同的方法。氛圍編程代表了一種文化轉變，開發(fā)人員更關注意圖和結果，而非手動實現(xiàn)細節(jié)。
Devin 2.0 來襲：Cognition 將 AI 軟件工程師月費從 500 美元大幅降至 20 美元
Cognition AI 推出 Devin 2.0，這是其 AI 驅動的軟件開發(fā)平臺的更新版本。新版本引入了多項功能，旨在提升開發(fā)者與自主代理之間的協(xié)作效率。最引人注目的是，Devin 2.0 的起價從每月 500 美元大幅下調至 20 美元，使其更易于普及。新功能包括并行 Devin、交互式規(guī)劃、代碼庫搜索等，有望提升開發(fā)效率并增強用戶控制。
AI 時代為什么你依然需要學習編程
在人工智能日益承擔編碼和軟件開發(fā)工作的今天,人類是否還需要學習這些計算機編程技能?這個問題對于很多人的職業(yè)選擇以及領導者和人才培養(yǎng)者來說都很重要。本文從多個角度分析了為什么學習編程仍然很有價值,包括培養(yǎng)批判性思維、更好地利用AI輔助編程、了解企業(yè)環(huán)境、發(fā)揮人類創(chuàng)新優(yōu)勢、調試和修復代碼等。文章強調,關鍵是要學習新的"氛圍編程"范式,將編程知識與現(xiàn)代世界運作方式相結合。
如何消除軟件開發(fā)瓶頸
軟件開發(fā)瓶頸是現(xiàn)代企業(yè)面臨的關鍵挑戰(zhàn)。本文探討了消除瓶頸的有效策略，包括優(yōu)化溝通、提高可視化、自動化流程和培養(yǎng)共同責任文化。專家建議通過異步更新、看板管理和自動化工具來提高效率。同時強調了數(shù)據(jù)質量、跨團隊協(xié)作和持續(xù)改進的重要性。文章還提到了新興技術如AI在解決瓶頸問題中的潛在應用。
AI 代碼風險真實存在 - 企業(yè)如何有效管理這些風險
隨著AI代碼生成工具的廣泛應用,企業(yè)面臨著新的挑戰(zhàn)。AI生成的代碼可能存在安全漏洞、架構問題和合規(guī)風險。為此,企業(yè)需要實施嚴格的驗證流程,認識AI在復雜代碼庫中的局限性,理解AI代碼的特有問題,要求開發(fā)人員對代碼負責,并建立高效的AI工具審批機制。同時,專門的代碼分析工具也變得不可或缺。
借助 AI 構建 AI：開發(fā)者在安全隱憂增長的同時競相跟進新應用
隨著生成式人工智能的興起，軟件開發(fā)和部署方式正在發(fā)生變革。開發(fā)者越來越依賴 AI 進行代碼構建和 AI 代理創(chuàng)建，成為這一轉型的先鋒。AI 代理需求激增，正加速 AI 能力的發(fā)展。然而，安全風險也日益凸顯，引發(fā)業(yè)界對人工監(jiān)督必要性的關注。
為什么年輕程序員難以突破開源軟件"老面孔"的壁壘？
年輕開發(fā)者參與開源項目面臨諸多挑戰(zhàn),包括高門檻、缺乏經(jīng)驗、時間沖突等。盡管開源社區(qū)亟需新鮮血液,但現(xiàn)有機制和文化難以吸引年輕人。如何降低準入門檻、提供激勵機制、平衡工作生活,成為開源社區(qū)亟待解決的問題。
2024 年軟件開發(fā)十大熱門話題
本文探討了2024年軟件開發(fā)領域的重要趨勢。人工智能在代碼生成、技能提升和公民開發(fā)者方面的應用備受關注。Java即將迎來30周年,其運行時優(yōu)化優(yōu)勢仍受青睞。同時,開源社區(qū)面臨地緣政治影響,引發(fā)對全球協(xié)作的擔憂。文章還涵蓋了混合云管理、綠色軟件開發(fā)等熱點話題。
DevOps正當時 JFrog讓軟件交付so easy！
JFrog大中華區(qū)總經(jīng)理董任遠告訴記者，JFrog的使命是創(chuàng)造從開發(fā)人員到設備之間暢通無阻的軟件交付世界，我們稱之為流式軟件。
關于紅帽軟件開發(fā)的那些事
到2020年，40%的研發(fā)成果都是復用第三方代碼實現(xiàn)，第三方代碼絕大多數(shù)都是開源社區(qū)代碼。從2021年開始，每年全球產生軟件的數(shù)量都是前一年的1.5倍，開發(fā)量在爆炸式的增長。
應“云”而生，軟件覺醒 揭秘華為云軟件開發(fā)生產線DevCloud如何呼喚高效“開發(fā)”
2022年5月12日，由華為云和InfoQ共同出品的云技術專欄《探秘·云新知》正式上線。
基礎設施即代碼，集成交付新探索
長期以來，管理IT基礎設施都是一個手動過程，人們會將服務器實際位置就位并對其進行配置。只有在機器被配置為操作系統(tǒng)和應用程序所需的正確設置后，才會部署應用程序。因此，這種手動的過程通常會導致很多問題。
并非橫空出世的低代碼，你要不要試試？
低代碼永遠不會取代傳統(tǒng)開發(fā)，也根本不打算取代傳統(tǒng)開發(fā)，低代碼只是對傳統(tǒng)開發(fā)的一個很好的補充。
前端還有發(fā)展空間嗎？這是螞蟻前端的答案
3月18日,螞蟻體驗技術部舉行了一次直播,部門負責人玉伯和其它前端專家、新晉校招生聚在一起,專門探討了這些大家關心的話題,讓我們看看他們是怎么回答的。
MATLAB上的“轉型始于數(shù)據(jù)和模型”
7月21-24日由MathWorks主辦，匯集全球范圍內領先企業(yè)的工程師、研究員和科學家的2020 MATLAB EXPO中國用戶大會在線上召開。MathWorks公司首席戰(zhàn)略師Jim Tung先生在發(fā)表“一切轉型始于數(shù)據(jù)和模型”主題演講后接受記者采訪。
大規(guī)模文件存儲OSS技術與實踐
百分點基于實踐探索自主研發(fā)出了OSS，可以將海量的網(wǎng)頁內容、圖片、音視頻等非結構化數(shù)據(jù)，在高并發(fā)的場景下被快速、準確的存儲及方便的下載。
MongoDB Cloud來了
MongoDB日前發(fā)布了新的云品牌——MongoDB Cloud，該品牌旗下除了MongoDB云版本Atlas之外還包括Atlas Data Lake和移動端數(shù)據(jù)庫Realm。
阿里云發(fā)布分布式數(shù)據(jù)庫PolarDB-X，應對海量數(shù)據(jù)管理
繼云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB之后，阿里云又發(fā)布分布式數(shù)據(jù)庫PolarDB-X，可支撐千萬級并發(fā)規(guī)模，專注解決海量數(shù)據(jù)存儲、超高并發(fā)吞吐、大表瓶頸以及復雜計算效率等瓶頸問題。
RDBMS、EDW、Hadoop、NoSQL，誰會是數(shù)據(jù)中臺的主流數(shù)據(jù)平臺？
數(shù)據(jù)中臺熱潮之下，傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）、數(shù)據(jù)倉庫（EDW）、Hadoop、各種NoSQL中哪一個最適合作為數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)平臺，完成數(shù)據(jù)服務共享的大任？
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