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企業(yè)創(chuàng)新 關(guān)鍵字列表
Shopify 內(nèi)部備忘錄泄露揭示其激進的 AI 發(fā)展路線

Shopify 內(nèi)部備忘錄泄露揭示其激進的 AI 發(fā)展路線

近日,一份 Shopify 內(nèi)部備忘錄被泄露,引發(fā)業(yè)界關(guān)注。備忘錄中,CEO Toby Lutke 要求員工將 AI 融入日常工作,稱"AI 現(xiàn)已成為基本要求"。他強調(diào)公司需要走在前沿,為商家提供最佳工具。這份備忘錄反映了 Shopify 對 AI 技術(shù)的積極態(tài)度,以及企業(yè)在 AI 快速發(fā)展時代保持競爭力的緊迫感。

Warner Leisure Hotels 云計算與 IT 安全主管 Madoc Batters 訪談

Warner Leisure Hotels 云計算與 IT 安全主管 Madoc Batters 訪談

Madoc Batters 作為 Warner Leisure Hotels 的云計算和 IT 安全主管，正帶領(lǐng)這家英國連鎖酒店進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他們正將業(yè)務(wù)遷移至云端，為長期創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。Batters 擅長推動企業(yè)技術(shù)進步，目前正完成將約 100 個應(yīng)用和服務(wù)從本地遷移到 AWS 和 Azure 云平臺的工作。他還著重建立了內(nèi)部安全實踐，采用以 Microsoft 為中心的安全策略，并實施了新的網(wǎng)絡(luò)方法來支持云轉(zhuǎn)型。

OpenAI 董事長 Bret Taylor 闡述 AI 代理的樂觀前景

OpenAI 董事長 Bret Taylor 闡述 AI 代理的樂觀前景

在巴塞羅那的移動世界大會上，OpenAI董事會主席布雷特·泰勒在與CNN主持人安娜·斯圖爾特的對話中并沒有給出“AI代理”的明確定義。他回避了關(guān)于“代理AI”與“生成AI聊天機器人”之間區(qū)別的問題，指出人們對前者的反感與對AI代理“富有同情心”回應(yīng)的喜愛。泰勒表示，他對大型語言模型和當(dāng)前技術(shù)浪潮的興奮程度超過了他記憶中的任何技術(shù)，甚至自他青少年時期發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)以來。

GPU 云服務(wù)運營商 CoreWeave 申請上市

GPU 云服務(wù)運營商 CoreWeave 申請上市

云計算基礎(chǔ)設(shè)施提供商 CoreWeave Inc. 正在瞄準(zhǔn)公開市場，希望借此滿足投資者對人工智能的強烈需求。該公司今天表示，已向美國證券交易委員會提交了首次公開募股所需的文件，文件顯示其將在納斯達克交易所以“CRWV”股票代碼交易。摩根士丹利主導(dǎo)此次發(fā)行，摩根大通和高盛提供協(xié)助。

IT 領(lǐng)導(dǎo)者在整合主動式 AI 與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施時的顧慮

IT 領(lǐng)導(dǎo)者在整合主動式 AI 與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施時的顧慮

智能AI是去年生成式AI領(lǐng)域的重大突破技術(shù),今年企業(yè)將大規(guī)模部署這些系統(tǒng)。但整合智能AI與現(xiàn)有系統(tǒng)存在諸多挑戰(zhàn),包括基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化、數(shù)據(jù)集成、安全合規(guī)等。IT領(lǐng)導(dǎo)者需要謹(jǐn)慎考慮這些問題,以確保成功部署智能AI系統(tǒng)。

IBM 的開源策略：AI 市場轉(zhuǎn)變、DeepSeek 的經(jīng)驗教訓(xùn)與 AI 發(fā)展的未來

IBM 的開源策略：AI 市場轉(zhuǎn)變、DeepSeek 的經(jīng)驗教訓(xùn)與 AI 發(fā)展的未來

IBM 正處于轉(zhuǎn)折點，其長期戰(zhàn)略成效顯著。公司在 AI 和混合云領(lǐng)域取得進展，股價創(chuàng)新高。IBM 正利用開源優(yōu)勢和 Red Hat 專長，通過高效 AI 模型和混合云基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)提供成本效益高、性能出色的 AI 解決方案。這一戰(zhàn)略有望推動 IBM 在未來企業(yè) AI 市場中占據(jù)領(lǐng)先地位。

2025年數(shù)字化轉(zhuǎn)型：何去何從

2025年數(shù)字化轉(zhuǎn)型：何去何從

人工智能的興起正重塑數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵。2025年,CIO需要重點關(guān)注培養(yǎng)變革型領(lǐng)導(dǎo)力、提升員工AI能力、加強數(shù)據(jù)和AI治理、增強安全意識等方面。同時,應(yīng)謹(jǐn)慎投資缺乏商業(yè)驅(qū)動的AI創(chuàng)新項目,避免簡單的應(yīng)用遷移和自動化,摒棄員工能自主跟上AI發(fā)展的期望。未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型將更注重商業(yè)價值實現(xiàn)、用戶體驗提升和組織文化變革,而非單純的技術(shù)升級。