縱觀整個2017年的服務(wù)器市場,可以用“變革”和“創(chuàng)新”來概括。變革是在新的驅(qū)動下因素發(fā)生的,而創(chuàng)新是變革的產(chǎn)物。所謂繼往開來,2018年的服務(wù)器市場也將伴隨這種發(fā)展態(tài)勢而繼續(xù)向前發(fā)展。
IBM和Salesforce.com正在通過將IBM的云和Watson服務(wù)與Salesforce的Quip和Service Cloud Einstein產(chǎn)品集成,來擴大雙方在人工智能方面的合作伙伴關(guān)系。
Google正式發(fā)布了這一藍圖的下個篇章——Cloud AutoML Vision,讓任何人都可以通過上傳一組示例并單擊幾個按鈕來構(gòu)建自己的深度學(xué)習計算機視覺模型。在一個點擊式深度學(xué)習的世界中,AI的未來可能會是什么樣的?
特斯拉作為一個對開發(fā)和銷售自動駕駛汽車有著濃厚興趣的技術(shù)先驅(qū),如今特斯拉對人工智能充滿濃厚的興趣是有道理的。正是在本月,特斯拉的億萬富翁創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Elon Musk公開宣布公司正在致力于開發(fā)自己的AI硬件。
如今的年輕時尚購物者比以往更要求個性化。根據(jù)IBM的一項研究,52%的Z世代女性希望看到能讓他們?yōu)樽约憾ㄖ飘a(chǎn)品的工具。
2018年伊始,人工智能取得重大突破!1月11日,由斯坦福大學(xué)發(fā)起的機器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD刷新排名,令業(yè)界振奮的是人工智能的閱讀能力歷史上首次超越人類。阿里巴巴憑借82.440的精準率打破了世界紀錄,并且超越了人類82.304的成績。
顯卡芯片巨頭Nvidia周日推出由Xavier驅(qū)動的下一代自動駕駛堆棧,此堆棧是Nvidia在砸在汽車AI上20億美元的研發(fā)結(jié)果。
伴隨著人工智能的出現(xiàn),越來越多的公司把它運用到工作生產(chǎn)中,新的移動開發(fā)技術(shù)不斷涌現(xiàn),產(chǎn)品創(chuàng)新此起彼伏,而要想在技術(shù)革新中幸存下來,企業(yè)必須隨時洞察前沿熱點,永葆技術(shù)創(chuàng)新能力。作為開發(fā)者也需要學(xué)會擁抱變化,在變化中完成蛻變。
在過去的2017年,芯片行業(yè)的新聞不斷,各種新品、技術(shù)革新不斷涌現(xiàn)。在此,我們對于過去一年的芯片行業(yè)進行盤點,透過盤點我們也能對2018年的芯片市場有個大致的預(yù)測。
近期,F(xiàn)5舉辦了線上發(fā)布會,介紹了其全新理念—“感知可控,隨需而變的應(yīng)用”(Adaptive Applications),以及相應(yīng)的創(chuàng)新性整體解決方案。