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大模型應(yīng)該怎么用？我們大多數(shù)人都錯了，微軟最新研究：大模型對話次數(shù)越多，性能越差

大模型應(yīng)該怎么用？我們大多數(shù)人都錯了，微軟最新研究：大模型對話次數(shù)越多，性能越差

微軟研究院前不久發(fā)布了一篇論文，揭示了一個反常識的現(xiàn)象：當我們和AI進行長時間多輪對話時，它們會變得越來越"糊涂"，給出的答案質(zhì)量也會明顯下降。微軟研究院的這項研究，用嚴謹?shù)目茖W方法證實了這個現(xiàn)象的存在，這不是個別模型的問題，而是幾乎所有大模型的通病。研究團隊測試了包括GPT-4、Claude、Gemini在內(nèi)的15個主流AI模型，發(fā)現(xiàn)它們在多輪對話中的表現(xiàn)平均下降了39%。

挑戰(zhàn)固有科學規(guī)范！Sakana AI引導(dǎo)“AI科學家”自主開展研究
2024-08-16

挑戰(zhàn)固有科學規(guī)范！Sakana AI引導(dǎo)“AI科學家”自主開展研究

該團隊介紹，該系統(tǒng)生成的論文“在我們自動審閱者的評估下，已經(jīng)超過了頂級機器學習會議的接收門檻�！�

有大學老師正用ChatGPT批改論文，讓同學也這么做！

有大學老師正用ChatGPT批改論文，讓同學也這么做！

4月7日，CNN消息，美國伊薩卡學院-戰(zhàn)略傳播學教授Diane Gayeski，正在使用ChatGPT批改學生的論文。

論文查個重就叫苦連天? Meta已用AI審查維基百科的引文了！

論文查個重就叫苦連天? Meta已用AI審查維基百科的引文了！

Meta此次發(fā)布的AI系統(tǒng)旨在通過對一部分論文引文審查工作實施自動化，來簡化維基百科編輯們的工作。該系統(tǒng)可以掃描一篇文章并識別文章中是否存在有可疑引文的信息片段，此外還能夠推薦相關(guān)性更高的來源，用這些來源替換有問題的引用。