MIT最新研究顯示,過(guò)度依賴大語(yǔ)言模型的學(xué)生出現(xiàn)神經(jīng)連接減弱、記憶衰退等"認(rèn)知負(fù)債"現(xiàn)象。面對(duì)AI工具的普及,我們需要采用更明智的方法來(lái)平衡人機(jī)協(xié)作。文章提出"4A因子"框架:態(tài)度上明確使用動(dòng)機(jī),方法上協(xié)調(diào)價(jià)值觀與算法,能力上培養(yǎng)雙重素養(yǎng),雄心上放大而非替代人類(lèi)潛能。通過(guò)有意識(shí)的認(rèn)知訓(xùn)練和混合智能模式,可以將短期便利轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)期的創(chuàng)造力紅利。