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分布式內(nèi)存 關(guān)鍵字列表
GridGain技術(shù)助力AI推理，分布式內(nèi)存架構(gòu)釋放計(jì)算潛能

GridGain技術(shù)助力AI推理，分布式內(nèi)存架構(gòu)釋放計(jì)算潛能

GridGain軟件通過集群服務(wù)器實(shí)現(xiàn)內(nèi)存共享，使內(nèi)存密集型應(yīng)用能在單獨(dú)內(nèi)存不足的服務(wù)器上運(yùn)行。該技術(shù)在AI推理領(lǐng)域日益重要，因?yàn)樗枇钆茢?shù)量不斷增長(zhǎng)。軟件提供跨x86服務(wù)器集群的分布式內(nèi)存空間，具備大規(guī)模并行架構(gòu)。GridGain聲稱其引擎可用于任何數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析或事件處理項(xiàng)目，提供超低延遲的分布式多模型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算引擎，實(shí)時(shí)為AI推理引擎提供企業(yè)數(shù)據(jù)。