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架構(gòu)創(chuàng)新 關(guān)鍵字列表
Pure Storage 的下一波增長浪潮：AI 與超大規(guī)模計算

Pure Storage 的下一波增長浪潮：AI 與超大規(guī)模計算

Pure Storage 推出 FlashBlade//EXA 平臺，專為 AI 和高性能計算需求打造。該平臺采用分離式全閃存架構(gòu)，解決傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)在數(shù)據(jù)攝取、訓(xùn)練和推理方面的瓶頸問題。同時，Pure 與 Meta 達成重要合作，為其超大規(guī)模存儲基礎(chǔ)設(shè)施提供支持，標志著閃存技術(shù)正成為下一代數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)。這些舉措反映了 Pure 不僅專注于傳統(tǒng)企業(yè)存儲，更著眼于未來發(fā)展。

AI 時代下存儲陣列的極致規(guī)模與并行化轉(zhuǎn)型

AI 時代下存儲陣列的極致規(guī)模與并行化轉(zhuǎn)型

存儲陣列行業(yè)正在發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)向支持AI訓(xùn)練和推理的極度規(guī)�；⒉⑿谢投鄥f(xié)議數(shù)據(jù)傳輸。傳統(tǒng)的雙控制器陣列和橫向擴展文件集群正逐漸被淘汰。新一代存儲系統(tǒng)具有超大容量、低延遲、高性能和多協(xié)議支持等特點，能夠滿足AI對數(shù)據(jù)的海量需求。VAST Data、WEKA等新興公司引領(lǐng)了這一變革，傳統(tǒng)廠商也紛紛推出相應(yīng)的產(chǎn)品和解決方案來應(yīng)對挑戰(zhàn)。

Microsoft 通過 Majorana 1 展示其量子計算實力

Microsoft 通過 Majorana 1 展示其量子計算實力

量子計算長期以來承諾帶來革命性突破，但進展一直較為緩慢。近期，Google 發(fā)布了其最新的超導(dǎo)芯片 Willow�，F(xiàn)在，Microsoft 也推出了 Majorana 1 芯片，這是其打造可擴展、容錯量子計算機的答案。

借助新的 Business Data Cloud，SAP 通過集成 Databricks 提升 AI 能力

借助新的 Business Data Cloud，SAP 通過集成 Databricks 提升 AI 能力

SAP推出了商業(yè)數(shù)據(jù)云（BDC），這是一個新的SaaS產(chǎn)品，旨在通過湖屋架構(gòu)幫助團隊將SAP生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與來自不同源系統(tǒng)的外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)結(jié)合，從而推動長期價值。BDC與數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)巨頭Databricks的合作，使得SAP能夠簡化數(shù)據(jù)整合過程，消除復(fù)雜的數(shù)據(jù)管道需求，為先進的AI代理和分析工作負載提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

Transformer：AI 模型進化背后的驅(qū)動引擎探秘

Transformer：AI 模型進化背后的驅(qū)動引擎探秘

{如今，幾乎所有前沿的 AI 產(chǎn)品和模型都采用變壓器架構(gòu)。大型語言模型（LLMs）如 GPT-4o、LLaMA、Gemini 和 Claude 都是基于變壓器的，其他 AI 應(yīng)用如文本轉(zhuǎn)語音、自動語音識別、圖像生成和文本到視頻模型也以變壓器作為其基礎(chǔ)技術(shù)。隨著 AI 熱潮的持續(xù)，了解變壓器的工作原理及其在可擴展解決方案增長中的重要性顯得尤為重要。變壓器不僅僅是表面現(xiàn)象，它們是處理數(shù)據(jù)序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，適用于語言翻譯、句子補全和自動語音識別等任務(wù)。}

為什么我們需要神經(jīng)符號人工智能

為什么我們需要神經(jīng)符號人工智能

神經(jīng)符號人工智能結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別能力和符號系統(tǒng)的上下文智能,彌補了傳統(tǒng)人工智能方法的不足。它能提供更深入的洞察力,處理復(fù)雜數(shù)據(jù)集,并在專業(yè)領(lǐng)域中實現(xiàn)更高的精確度和可解釋性。這種方法有望推動人工智能向更接近人類思維的方向發(fā)展,為各行各業(yè)帶來更智能、更可靠的解決方案。

Intel 正式錯失數(shù)據(jù)中心 AI 市場良機

Intel 正式錯失數(shù)據(jù)中心 AI 市場良機

Intel 宣布取消 Falcon Shores GPU 項目,標志著其在數(shù)據(jù)中心 AI 加速器市場上挑戰(zhàn) NVIDIA 和 AMD 的希望破滅。此舉使 Intel 在高端 GPU 領(lǐng)域再次失利,也意味著其下一代 GPU 架構(gòu)可能還需一兩年才能面世。盡管 Intel 仍有 Gaudi3 加速器,但在競爭激烈的市場中前景不明朗。