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能源效率優(yōu)化 關鍵字列表
高密度數(shù)據(jù)中心采用液冷方案的必要性

高密度數(shù)據(jù)中心采用液冷方案的必要性

隨著AI的發(fā)展，高密度數(shù)據(jù)中心中高性能GPU的使用產(chǎn)生了大量熱量。液冷成為唯一可行的散熱方案，但其部署面臨成本和風險concerns。通過分析液冷的必要性、經(jīng)濟效益和簡化措施，數(shù)據(jù)中心團隊可以為液冷技術的采用提供有力論據(jù)，從而保護高價值、高能耗的GPU機架。

AI 時代的邊緣和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心：爆炸性需求與重要風險

AI 時代的邊緣和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心：爆炸性需求與重要風險

隨著 AI 發(fā)展，數(shù)據(jù)中心需求激增。邊緣數(shù)據(jù)中心靠近用戶，規(guī)模小但響應快；超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心遠離城市，規(guī)模大能效高。兩者協(xié)同工作，共同支撐 AI 計算需求。然而，能源消耗、監(jiān)管限制等挑戰(zhàn)也隨之而來，投資者需權衡各種因素以把握市場機遇。