通過分析實時傳感器計數(shù)、歷史天氣記錄、結構工程數(shù)據(jù)以及衛(wèi)星圖像等輸入,AI模型可以更好地預測危機可能在何時/何地發(fā)生。除了預測之外,AI科技還能夠在危機期間做出更細致的決策:機器學習算法可以確定安全的救援路線,評估基礎設施遭受的潛在破壞,并優(yōu)先考慮在最需要的區(qū)域內(nèi)選擇發(fā)放清潔水、食物及醫(yī)療用品的最佳地點。
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