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資源利用率 關(guān)鍵字列表
Dynamic GPU Fractions（動(dòng)態(tài) GPU 分配），知多少？

Dynamic GPU Fractions（動(dòng)態(tài) GPU 分配），知多少？

隨著人工智能和高性能計(jì)算需求的爆炸式增長(zhǎng)，圖形處理器（GPU）已成為支撐復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。然而，傳統(tǒng)的 GPU 資源分配方式通常采用靜態(tài)分配模式，即在任務(wù)啟動(dòng)時(shí)預(yù)先分配固定的 GPU 資源。這種靜態(tài)分配方式往往導(dǎo)致資源利用率低下，尤其是在工作負(fù)載波動(dòng)較大或資源需求不確定的場(chǎng)景中，造成寶貴的計(jì)算資源閑置浪費(fèi)。

一文讀懂 GPU 資源動(dòng)態(tài)調(diào)度

一文讀懂 GPU 資源動(dòng)態(tài)調(diào)度

眾所周知，隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)以及高性能計(jì)算（HPC）的快速發(fā)展，GPU （Graphics Processing Unit）已經(jīng)成為現(xiàn)代計(jì)算體系中的核心計(jì)算資源之一。相比傳統(tǒng)的 CPU，GPU 在并行計(jì)算方面具備顯著優(yōu)勢(shì)，加速大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜計(jì)算的關(guān)鍵。