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阿里提出LLaVA-MoD架構(gòu)！利用MOE技術(shù)讓小模型也能大顯身手！

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多模態(tài)大型語言模型（MLLM）通過在大型語言模型（LLM）中集成視覺編碼器，在多模態(tài)任務(wù)中取得了有希望的結(jié)果。然而，大型模型的大小和廣泛的訓(xùn)練數(shù)據(jù)帶來了顯著的計(jì)算挑戰(zhàn)。例如，LLaVA-NeXT的最大版本使用了Qwen-1.5-110B，并且使用128個(gè)H800 GPU訓(xùn)練了18小時(shí)。