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商湯、清華、復(fù)旦等開(kāi)源百億級(jí)多模態(tài)數(shù)據(jù)集，可訓(xùn)練類GPT-4o模型

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商湯科技等機(jī)構(gòu)聯(lián)合開(kāi)源了百億級(jí)圖文交錯(cuò)數(shù)據(jù)集OmniCorpus，規(guī)模是現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的15倍，包含86億張圖像和16,960億個(gè)文本標(biāo)記。OmniCorpus數(shù)據(jù)集在多語(yǔ)言、多類型數(shù)據(jù)抓取上進(jìn)行了優(yōu)化，提高了內(nèi)容提取的質(zhì)量和完整性。通過(guò)人工反饋和自動(dòng)過(guò)濾規(guī)則，確保了數(shù)據(jù)集的高質(zhì)量。在VQA和Image Captioning等測(cè)試中，基于OmniCorpus預(yù)訓(xùn)練的模型表現(xiàn)出色，對(duì)訓(xùn)練多模態(tài)大模型有重要幫助。