NTT Data亞太區(qū)CEO約翰·隆巴德指出,許多生成式AI概念驗證項目因基礎(chǔ)設(shè)施不足和缺乏完善治理而無法規(guī);渴稹Q芯匡@示90%的企業(yè)正在審查現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施,包括網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全系統(tǒng),這些都需要現(xiàn)代化改造才能支持大規(guī)模AI應(yīng)用。企業(yè)對話正從生成式AI轉(zhuǎn)向智能體AI,后者能自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。
文章揭示了主要AI企業(yè)在內(nèi)部部署先進AI時缺乏監(jiān)管,可能引發(fā)失控行為與權(quán)力集中危機,同時建議借鑒高風險行業(yè)建立完善治理機制,以防范災(zāi)難性后果。