預(yù)測(cè)性分析是一種利用歷史數(shù)據(jù)和先進(jìn)分析技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果的高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法。它結(jié)合了統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),可以幫助組織準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)和行為,從而做出更明智的決策。預(yù)測(cè)性分析市場(chǎng)正快速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2032年將達(dá)到950億美元規(guī)模。
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為戰(zhàn)略重點(diǎn),企業(yè)紛紛投入資源,但成效不一。麥肯錫研究顯示,90%的公司啟動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但平均僅實(shí)現(xiàn)了預(yù)期收益的三分之一。展望2025年,生成式AI等技術(shù)的進(jìn)步正在改變數(shù)字化轉(zhuǎn)型格局。為確保成功,企業(yè)需要重新校準(zhǔn)預(yù)期,區(qū)分?jǐn)?shù)字化增強(qiáng)與真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并采取更有效的預(yù)算結(jié)構(gòu)。