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對抗性機器學習 關(guān)鍵字列表
芝加哥大學趙燕斌：我們做的是讓AI看不見的“藝術(shù)”

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當AI正在經(jīng)歷"摩爾式"狂奔時，我們比以往任何時候都更應思考，如何確保技術(shù)進步不會侵蝕文藝創(chuàng)作這一人類文明的珍貴財富。這不僅關(guān)乎技術(shù)的未來，更關(guān)乎人類文化傳承的根本。

NIST負責任可信AI：對抗性機器學習攻擊方式和緩解措施分類和術(shù)語

智能汽車的駕駛輔助系統(tǒng)可能被對手通過在道路上布置干擾誤導，或在訓練階段加入有毒樣本實現(xiàn)物理后門，導致汽車偏離路線。對抗性機器學習研究這種對手與模型間的對抗博弈。