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Qlik：數(shù)據(jù)讓制造行業(yè)更具韌性、更有效率、更可持續(xù)

對于制造業(yè)來說,客戶調(diào)查、產(chǎn)品質(zhì)量報告、工廠設(shè)備日志等等都能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),所以制造企業(yè)并不缺少數(shù)據(jù),他們面臨的問題是數(shù)據(jù)的來源與質(zhì)量。

Qlik：數(shù)據(jù)讓制造行業(yè)更具韌性、更有效率、更可持續(xù)

如果上述問題解決了，即確定了適合的數(shù)據(jù)集之后，制造企業(yè)就可以開始利用分析工具或機器學(xué)習(xí)、AI預(yù)測模型等方式有效地獲取洞察。這些技術(shù)能夠根據(jù)當(dāng)前趨勢對未來的結(jié)果進(jìn)行更準(zhǔn)確的預(yù)測，并根據(jù)未來的潛在情況進(jìn)行更好的規(guī)劃，讓決策更加智能。

2030年金融業(yè)最需要的技能是什么？Qlik告訴你

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)廠商Qlik的一份調(diào)研報告顯示,在金融和銀行業(yè),如果從業(yè)人員不提高數(shù)據(jù)相關(guān)知識和技能將有可能被淘汰。

Qlik: 彌合數(shù)據(jù)鴻溝，為公益組織數(shù)字化建設(shè)“加把勁”

假設(shè)能夠充分利用和釋放數(shù)據(jù)的價值，公益組織和其他非營利機構(gòu)想必能夠極大提高運作和項目效率。但由于公益慈善領(lǐng)域通常需要各種審核和存檔，這通常成為了公益組織購買數(shù)據(jù)工具方面的掣肘。

Qlik：彌合數(shù)據(jù)鴻溝，為公益組織數(shù)字化建設(shè)“加把勁”

雖然先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)被越來越多地使用,使用者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)也不斷提高,但仍有一些機構(gòu)組織掉隊了

Qlik：企業(yè)盈利與可持續(xù)發(fā)展并非“魚與熊掌不可兼得”

現(xiàn)在，可持續(xù)發(fā)展之于企業(yè)不再是備選項，而是一種勢在必行的戰(zhàn)略選擇，既能以環(huán)境法規(guī)為“鏡”審視自身能力，加速推動實現(xiàn)ESG目標(biāo)來滿足利益相關(guān)方的期望，又能在運營層面減少能耗方面的成本和碳排放。其中，數(shù)據(jù)是推動可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程的關(guān)鍵所在。

產(chǎn)品不容有失，Qlik主動智能保駕護航——解密百年企業(yè)Greene Tweed的長青密碼

在Greene Tweed公司的云環(huán)境中，數(shù)據(jù)通常保留兩分鐘，銷售數(shù)據(jù)每30分鐘刷新一次，不久將實現(xiàn)20分鐘刷新一次銷售數(shù)據(jù)。與Qlik合作的成功意味著Greene Tweed公司的2025年目標(biāo)已經(jīng)實現(xiàn)了一半，未來三年將重點在整個組織中正式推行數(shù)據(jù)治理項目。

打造“主動智能”型組織，領(lǐng)導(dǎo)者需要具備的三大特質(zhì)

但要實現(xiàn)這個目標(biāo)充滿挑戰(zhàn)。具體來說，如果僅僅將采用主動智能視為技術(shù)轉(zhuǎn)型的一環(huán)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，無法真正發(fā)揮其作用，而只有企業(yè)從上而下調(diào)整工作方式才能發(fā)揮主動智能的潛力。

Qlik：領(lǐng)導(dǎo)層決策時應(yīng)遵循“主動智能”原則

Qlik在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),全球員工有一半以上表示做決策時很難不考慮領(lǐng)導(dǎo)意見而只參考數(shù)據(jù)。

Qlik：首席財務(wù)官（CFO）應(yīng)主動求變，助推企業(yè)更好地以客戶為中心而創(chuàng)新

當(dāng)越來越多的企業(yè)不僅僅為了生存,而是為了繁榮發(fā)展而采用數(shù)字化技術(shù)時,首席財務(wù)官(CFO)們的另一重價值——作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素,得到了充分的展現(xiàn)。

賦能供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型 Qlik主動智能讓企業(yè)更敏捷

為了應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者也在積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)管理決策的與時俱進(jìn)。在商業(yè)智能方面，傳統(tǒng)的、基于歷史數(shù)據(jù)的被動式的商業(yè)智能，正在逐漸被演變成為一個接近于更實時的流程分析，向著主動智能的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變。