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阿里達(dá)摩院提出Animate3D: 4D內(nèi)容生成的新框架！
由于3D內(nèi)容創(chuàng)作在AR/VR、游戲和電影行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，它已經(jīng)引起了顯著的關(guān)注。隨著擴(kuò)散模型的發(fā)展和大規(guī)模3D對(duì)象數(shù)據(jù)集的建立，最近三代3D基礎(chǔ)生成通過微調(diào)的文本到圖像（T2I）擴(kuò)散模型以及從頭開始訓(xùn)練大型重建模型得到了廣泛的探索，引領(lǐng)了3D資產(chǎn)創(chuàng)建進(jìn)入新時(shí)代。
我用AI 3D，終于實(shí)現(xiàn)了我的手辦自由。
坦率的講，要是兩年前，我肯定得自己去徒手建模了。但是如今，讓我自己再去建模那肯定不可能，C4D和Blender我打開都不想打開，作為一個(gè)AI博主，要是再回去手工建模，那簡直就是就回到原始人了。
從“捏臉”到“靈魂附體”： 真人3D 數(shù)字人如何推開多元數(shù)字生活大門？
數(shù)字人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并非一帆風(fēng)順，從虛擬數(shù)字人到視頻數(shù)字人，每一次嘗試都伴隨著質(zhì)疑和挑戰(zhàn)。那么真人3D數(shù)字人能否突破瓶頸，真正成為開啟元宇宙的大門呢？
NVIDIA宣布擴(kuò)展微服務(wù)庫并支持3D和機(jī)器人模型創(chuàng)建
Nvidia近日在美國丹佛舉行的Siggraph大會(huì)上宣布，正在大幅擴(kuò)展Nvidia Inference Microservices（NIM）庫以涵蓋物理環(huán)境、高級(jí)視覺建模和各種垂直應(yīng)用。
世優(yōu)科技紀(jì)智輝：AI加速數(shù)字人照進(jìn)現(xiàn)實(shí)
生成式AI讓數(shù)字人更更快“活起來”。
重磅！又一國產(chǎn)GPU量產(chǎn)上市！
5月7日消息，武漢凌久微電子有限公司（以下簡稱凌久微）宣布，該公司自主設(shè)計(jì)的GP201圖形處理芯片已實(shí)現(xiàn)批量上市。
一秒鐘實(shí)現(xiàn)移動(dòng)圖像中任何物體！Meta提出新的分層可控文生圖模型！
可控場(chǎng)景生成（即生成具有可重新排列布局的圖 像的任務(wù)）是生成建模的一個(gè)重要課題 [16, 34]，其應(yīng) 用范圍包括社交媒體平臺(tái)的內(nèi)容生成和編輯，以及互 動(dòng)式室內(nèi)設(shè)計(jì)和視頻游戲。
英偉達(dá)公布研究成果，助力AI生成圖像與3D提速
英偉達(dá)多倫多AI實(shí)驗(yàn)室的研究人員正努力解決生成圖像與視頻的時(shí)間問題。在本周英偉達(dá)GTC 2024大會(huì)上，他們概述了這項(xiàng)工作的部分成果，展示的相關(guān)進(jìn)展有助于更快（因此更經(jīng)濟(jì)）生成“噪聲”更少的圖像與細(xì)節(jié)更豐富的3D圖形，甚至能夠?qū)⒁酝臅r(shí)幾周或幾個(gè)月的任務(wù)縮短至幾天乃至幾分鐘。
數(shù)十億美元的AI投入能否讓沃爾瑪逃過“0元購”大劫？
當(dāng)前美國的“消費(fèi)者”們正沉浸在前所未有的“0元購”狂歡中，一場(chǎng)“盛宴”卻是零售業(yè)的“噩夢(mèng)”。生活成本的上升壓縮了消費(fèi)者預(yù)算，零售商們承受著前所未有的壓力。過去兩周，沃爾瑪、塔吉特、均提及這種犯罪行為對(duì)其業(yè)務(wù)和員工的影響損失達(dá)到了數(shù)十億美元。
NVIDIA與行業(yè)巨頭共創(chuàng)OpenUSD聯(lián)盟，推動(dòng)3D內(nèi)容開放標(biāo)準(zhǔn)邁向新紀(jì)元
——該聯(lián)盟將推動(dòng)全球范圍內(nèi)通用場(chǎng)景描述（USD）相關(guān)合作
Nvidia Omniverse 3D圖形平臺(tái)為企業(yè)用戶和創(chuàng)作者擴(kuò)展新功能
Nvidia近日對(duì)超逼真實(shí)時(shí)3D圖形協(xié)作和模擬平臺(tái)Omniverse進(jìn)行了多項(xiàng)升級(jí)更新，包括為企業(yè)用戶和創(chuàng)作者提供更高的性能和新的工具。
Adobe 3D 趨勢(shì)報(bào)告：“重新想象的現(xiàn)實(shí)”引領(lǐng)3D趨勢(shì)潮流
Adobe攜手創(chuàng)意網(wǎng)站It's Nice That（INT）于近日發(fā)布3D 趨勢(shì)報(bào)告，通過研究目前全球3D設(shè)計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)意作品，總結(jié)出當(dāng)下3D產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)偏好：“重新想象現(xiàn)實(shí)”，即運(yùn)用生活中的靈感將現(xiàn)實(shí)設(shè)計(jì)中的對(duì)象與元素重新組合來表達(dá)自我。
在“Extend the Omniverse”比賽中構(gòu)建用于3D世界的工具
NVIDIA現(xiàn)已宣布舉辦首屆專為開發(fā)者、工程師、技術(shù)藝術(shù)家、業(yè)余愛好者和研究者打造的NVIDIA Omniverse比賽，參賽者需要開發(fā)用于3D世界的Python工具。
Meta研究人員做出AI新嘗試：教機(jī)器人無需地圖或訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)物理導(dǎo)航
讓AI模型如何在少量訓(xùn)練數(shù)據(jù)支持下學(xué)會(huì)在物理世界中行走，目前已經(jīng)取得了快速進(jìn)展。這項(xiàng)研究能夠顯著縮短AI模型獲得視覺導(dǎo)航能力的時(shí)間。以前，實(shí)現(xiàn)這類目標(biāo)要需要利用大量數(shù)據(jù)集配合重復(fù)“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”才能實(shí)現(xiàn)。
賦能3D設(shè)計(jì) GANverse3D另辟蹊徑實(shí)現(xiàn)2D到3D的圖像轉(zhuǎn)換
GANverse3D應(yīng)用為2D到3D的圖像轉(zhuǎn)換提供了全新的思路，而目前3D圖像設(shè)計(jì)在建筑師、創(chuàng)作者、游戲開發(fā)人員與設(shè)計(jì)師等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，這樣GANverse3D具有廣闊的應(yīng)用空間。
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