四虎影视精品永久在线观看,中文字幕婷婷日韩欧美亚洲 ,婷婷成人综合激情在线视频播放,中文在线а√天堂,伊人久久大香线蕉成人

安全防護(hù) 關(guān)鍵字列表
安全堆棧需要像攻擊者一樣思考,實(shí)時(shí)評(píng)估每個(gè)用戶

安全堆棧需要像攻擊者一樣思考,實(shí)時(shí)評(píng)估每個(gè)用戶

隨著人工智能的發(fā)展,企業(yè)面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。40%以上的企業(yè)欺詐現(xiàn)在由AI驅(qū)動(dòng),能夠模仿真實(shí)用戶行為、繞過(guò)傳統(tǒng)防御系統(tǒng),并以壓倒性的速度進(jìn)行攻擊。2024年,近90%的企業(yè)遭受攻擊,半數(shù)損失超過(guò)1000萬(wàn)美元。為應(yīng)對(duì)這一威脅,安全團(tuán)隊(duì)需要采用全新的思維方式和技術(shù)手段,實(shí)時(shí)評(píng)估每個(gè)用戶的風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建更加智能和動(dòng)態(tài)的防御體系。

構(gòu)建企業(yè) AI 的信任與信心基石

構(gòu)建企業(yè) AI 的信任與信心基石

企業(yè)AI不僅要考慮推理成本和性能,還需確保模型滿足嚴(yán)格的安全、隱私和合規(guī)要求。建立可信賴(lài)的AI系統(tǒng)是關(guān)鍵,這意味著企業(yè)除了優(yōu)化成本和性能外,還需優(yōu)先考慮模型的完整性和安全性。在選擇基礎(chǔ)模型時(shí),應(yīng)采用全面的評(píng)估方法,包括安全性、偏見(jiàn)、合規(guī)性等多個(gè)方面,而不僅僅是關(guān)注單一指標(biāo)。

AI 爬蟲(chóng)尚未學(xué)會(huì)如何友好地與網(wǎng)站相處

AI 爬蟲(chóng)尚未學(xué)會(huì)如何友好地與網(wǎng)站相處

SourceHut等網(wǎng)站面臨AI爬蟲(chóng)過(guò)度抓取數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),導(dǎo)致服務(wù)速度下降。這些爬蟲(chóng)主要用于訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型,但其行為往往不受約束。網(wǎng)站采取各種措施應(yīng)對(duì),包括封鎖某些云服務(wù)提供商和部署反爬蟲(chóng)工具。然而,這些措施可能影響正常用戶訪問(wèn)。AI爬蟲(chóng)的不當(dāng)行為已成為一個(gè)普遍問(wèn)題,引發(fā)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源使用和數(shù)據(jù)收集方式的討論。

薄弱的網(wǎng)絡(luò)防御正在暴露關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的風(fēng)險(xiǎn) - 企業(yè)如何主動(dòng)防范精明的攻擊者以保護(hù)我們所有人

薄弱的網(wǎng)絡(luò)防御正在暴露關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的風(fēng)險(xiǎn) - 企業(yè)如何主動(dòng)防范精明的攻擊者以保護(hù)我們所有人

直接針對(duì)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的攻擊備受關(guān)注,但更大的危險(xiǎn)往往在于不那么明顯的地方:維持這些系統(tǒng)運(yùn)行的企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)踐不佳。根據(jù)Cybernews商業(yè)數(shù)字指數(shù),令人震驚的是,84%的企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)踐中獲得了“D”級(jí)或更低的評(píng)分,其中43%甚至落入了“F”類(lèi)別。只有6%的公司因其努力獲得了“A”級(jí)。更令人擔(dān)憂的是,處于關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施核心的行業(yè)——如能源、金融和醫(yī)療保健——是最薄弱的環(huán)節(jié)。

OpenAI 推出 Operator:一款可在網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行任務(wù)的 AI 代理

OpenAI 推出 Operator:一款可在網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行任務(wù)的 AI 代理

OpenAI 發(fā)布了一款名為 Operator 的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化工具,該工具使用名為計(jì)算機(jī)使用代理 (CUA) 的新 AI 模型來(lái)控制網(wǎng)絡(luò)瀏覽器。Operator 通過(guò)視覺(jué)界面觀察和交互屏幕元素,模仿人類(lèi)操作方式執(zhí)行任務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)目前仍處于研究預(yù)覽階段,OpenAI 希望通過(guò)用戶反饋來(lái)改進(jìn)系統(tǒng)功能。

Commvault 與 Crowdstrike 達(dá)成網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)合作

Commvault 與 Crowdstrike 達(dá)成網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)合作

Commvault 與 CrowdStrike 達(dá)成戰(zhàn)略合作,將 Falcon XDR 集成至 Commvault Cloud,以提升客戶的網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)和響應(yīng)能力。這一合作旨在加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)、提高網(wǎng)絡(luò)彈性,使企業(yè)能更快速地識(shí)別威脅、響應(yīng)攻擊,并有效降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

Microsoft 警告:Exchange 更新拒絕者需要警惕

Microsoft 警告:Exchange 更新拒絕者需要警惕

Microsoft 近期發(fā)出警告,對(duì)于嚴(yán)重過(guò)期的 Exchange Server 版本,其 Exchange 應(yīng)急緩解服務(wù) (EEMS) 可能會(huì)停止工作。該服務(wù)自 2021 年推出以來(lái),一直在為 Exchange Server 的安全防護(hù)發(fā)揮重要作用。Microsoft 強(qiáng)調(diào),只有保持系統(tǒng)更新才能確保 EEMS 正常運(yùn)行,并繼續(xù)獲取新的安全緩解措施。

當(dāng)你的大語(yǔ)言模型再次失控時(shí),看看思科和英偉達(dá)正在微笑著敲門(mén)

當(dāng)你的大語(yǔ)言模型再次失控時(shí),看看思科和英偉達(dá)正在微笑著敲門(mén)

隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用,其安全性和可靠性問(wèn)題日益凸顯。為此,思科和英偉達(dá)近期推出了一系列新工具,旨在解決AI模型可能存在的漏洞,如內(nèi)容不當(dāng)、話題偏離和越獄等問(wèn)題,以提升AI系統(tǒng)的安全性和可控性。這些工具將為企業(yè)提供更可靠的AI應(yīng)用保障。

Nvidia 推出面向智能代理 AI 的新型防護(hù)微服務(wù)

Nvidia 推出面向智能代理 AI 的新型防護(hù)微服務(wù)

英偉達(dá)為其 NeMo Guardrails 軟件工具新增了 AI 防護(hù)微服務(wù),旨在提高企業(yè)代理型 AI 應(yīng)用的準(zhǔn)確性、安全性和控制力。這些微服務(wù)包括內(nèi)容安全、話題控制和越獄檢測(cè),有助于解決 IT 領(lǐng)導(dǎo)者在采用代理型 AI 技術(shù)時(shí)的主要顧慮,為 AI 應(yīng)用部署提供更好的治理和保障。

AI 代理安全衛(wèi)士:Nvidia 發(fā)布新型微服務(wù)解決方案

AI 代理安全衛(wèi)士:Nvidia 發(fā)布新型微服務(wù)解決方案

英偉達(dá)推出新的推理微服務(wù),旨在幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)可信、安全的 AI 代理。這些微服務(wù)包括主題控制、內(nèi)容安全和越獄保護(hù),可優(yōu)化大型語(yǔ)言模型的響應(yīng),提高應(yīng)用性能。此舉將幫助企業(yè)更安全、可靠地部署生成式 AI 模型,解決 AI 代理在信任、安全等方面的關(guān)鍵問(wèn)題。

自動(dòng)化:DevSecOps成功關(guān)鍵所在

自動(dòng)化:DevSecOps成功關(guān)鍵所在

在 DevOps 協(xié)作框架下,安全防護(hù)是整個(gè) IT 團(tuán)隊(duì)的共同責(zé)任,需要貫穿至整個(gè)生命周期的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

《西游記》里的攻防戰(zhàn) 看安全策略防護(hù)智慧

師徒四人西天取經(jīng),一路斬妖除魔,經(jīng)歷重重磨難,最終修成正果,也可謂是人生的最高事業(yè)巔峰啊。 仔細(xì)想想,隨著威脅愈發(fā)嚴(yán)峻,安全之路是否也不亞于取經(jīng)呢?

2018年企業(yè)安全防護(hù)的進(jìn)階模式 動(dòng)態(tài)變幻讓敵人無(wú)從下手

說(shuō)到網(wǎng)絡(luò)安全你會(huì)想到什么?給網(wǎng)絡(luò)加密,給電腦設(shè)定密碼、安裝防火墻……但是,當(dāng)敵人已經(jīng)開(kāi)始利用新的技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化攻擊時(shí),我們的"陣地戰(zhàn)"究竟還能支撐多久?