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DDN 發(fā)布 Infinia 2.0 對象存儲，加速 AI 數(shù)據(jù)流水線
DDN 發(fā)布新一代 Infinia 2.0 對象存儲系統(tǒng)，專為 AI 訓(xùn)練和推理設(shè)計。該系統(tǒng)號稱可將 AI 數(shù)據(jù)加速提升 100 倍，數(shù)據(jù)中心和云計算成本效率提高 10 倍。Infinia 2.0 采用鍵值對架構(gòu)，集成多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，旨在消除 AI 工作負(fù)載瓶頸，加速數(shù)據(jù)流，并實(shí)現(xiàn)無縫擴(kuò)展。
Micron 推出迄今最快的 PCIe 5.0 OEM 客戶端 SSD
美光發(fā)布新一代PCIe 5.0 SSD - 4600系列,性能翻倍,主打AI PC、游戲玩家和專業(yè)用戶市場。采用276層TLC NAND和PCIe 5.0接口,讀寫速度分別達(dá)14.5GB/s和12GB/s,隨機(jī)讀寫IOPS達(dá)210萬,延遲大幅降低。搭載多項(xiàng)安全功能,適用于數(shù)據(jù)密集型AI應(yīng)用場景。
高通瞄準(zhǔn)游戲市場推出驍龍 6 代 4 移動芯片
高通推出驍龍 6 Gen 4 移動處理器平臺，旨在提升游戲和生產(chǎn)力性能。該平臺具備強(qiáng)大性能、長續(xù)航和超快 5G 連接，首次支持 Gen AI。預(yù)計多家知名手機(jī)廠商將在未來幾個月推出搭載該芯片的智能手機(jī)，為中端市場帶來全面升級。
HPE Alletra X10000 重新定義橫向擴(kuò)展存儲硬件
HPE 的 Alletra MP X10000 對象存儲系統(tǒng)代表了一種新型的可擴(kuò)展存儲硬件，采用了 VAST Data 首創(chuàng)的解耦共享一切（DASE）架構(gòu)。HPE 的全球技術(shù)與戰(zhàn)略架構(gòu)師 Dimitris Krekoukias 在博客中詳細(xì)列出了其主要特性，并解釋了這些特性為何被納入設(shè)計中。
Nvidia 表示 Spectrum-X 自適應(yīng)路由可提升存儲網(wǎng)絡(luò)帶寬
Nvidia 推出 Spectrum-X 以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，結(jié)合 InfiniBand 自適應(yīng)路由功能，可顯著提升存儲網(wǎng)絡(luò)性能。測試表明，在大規(guī)模 AI 訓(xùn)練和推理場景中，該技術(shù)能將存儲網(wǎng)絡(luò)讀取帶寬提高近 50%，有效緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞，加速 AI 工作負(fù)載。
Volumez 擴(kuò)展 DIaaS 服務(wù)以優(yōu)化面向 AI 的云塊存儲
Volumez 更新了其云端塊存儲配置服務(wù)，通過 DIaaS 產(chǎn)品支持容器化應(yīng)用和生成式 AI。該技術(shù)可以最大化 GPU 利用率，自動化 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)流程。Volumez 旨在解決現(xiàn)有 AI 基礎(chǔ)設(shè)施中的存儲效率低下、資源利用不均衡等問題，提高性能并簡化管理，從而加速 AI 項(xiàng)目進(jìn)程。
Alluxio 提升 AI 模型訓(xùn)練性能
Alluxio 發(fā)布新版本，專注優(yōu)化 AI 模型訓(xùn)練性能。主要改進(jìn)包括加快數(shù)據(jù)訪問、增強(qiáng) Python 集成、優(yōu)化 S3 存儲訪問等。這些更新旨在加速模型訓(xùn)練過程，提高 GPU 利用率，幫助企業(yè)更快地將 AI 模型推向市場。
AMD EPYC CPU 助力 Ocient 性能提升
Ocient 與 AMD 合作，采用第四代 EPYC CPU，將處理能力提升 3.5 倍，內(nèi)存吞吐量翻倍。這一升級不僅顯著提高了數(shù)據(jù)分析性能，還降低了運(yùn)營成本和能耗，為企業(yè)應(yīng)對 AI 和大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)提供了強(qiáng)有力的支持。
OpenZFS 2.3 發(fā)布：新增 RAID 擴(kuò)展和更快的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除功能
OpenZFS 2.3.0 版本推出了多項(xiàng)新功能，包括 RAID 擴(kuò)展和更快的數(shù)據(jù)重復(fù)刪除。該版本將出現(xiàn)在包含 ZFS 的 Linux 發(fā)行版中，并最終進(jìn)入 FreeBSD。新功能包括 RAID 擴(kuò)展、快速重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和直接 IO 支持，提高了存儲系統(tǒng)的靈活性和性能。
MariaDB 推出向量搜索功能，加速生成式 AI 數(shù)據(jù)庫布局
MariaDB 發(fā)布新版企業(yè)平臺，引入原生矢量搜索功能，支持 AI 應(yīng)用開發(fā)。新版本還增強(qiáng)了 JSON 支持、升級工具和查詢優(yōu)化器，旨在簡化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，提升性能和可用性。這一更新標(biāo)志著 MariaDB 在私有化后重新聚焦產(chǎn)品創(chuàng)新，以滿足市場對 AI 和云原生技術(shù)的需求。
TigerGraph 升級圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)更快部署速度和全新預(yù)配置方案
TigerGraph 發(fā)布圖數(shù)據(jù)庫云平臺重大更新 Savanna，網(wǎng)絡(luò)部署速度提升 6 倍，新增多項(xiàng)功能。升級后的平臺可獨(dú)立擴(kuò)展存儲和計算能力，無規(guī)模限制，以滿足 AI 工作負(fù)載需求。新版本還提供 9 種預(yù)配置解決方案，優(yōu)化了資源消耗模型，支持更多數(shù)據(jù)源和查詢語言。
BMC Software 增強(qiáng)大型機(jī)數(shù)據(jù)存儲和 AI 服務(wù)
BMC Software 發(fā)布了其大型機(jī)服務(wù)的數(shù)據(jù)存儲和 AI 生產(chǎn)力增強(qiáng)功能。此次更新擴(kuò)展了 Cloud Data Sets 功能，實(shí)現(xiàn)了對象存儲的無縫過渡，簡化了備份和恢復(fù)流程。同時，BMC AMI Assistant 新增了對多種編程語言的支持，并引入了 Java 性能管理工具和混合 AI 功能，旨在提高開發(fā)效率和簡化根本原因分析。
Snowflake 聲稱突破性技術(shù)可將 AI 推理時間削減超過 50%
雪花公司宣布將一項(xiàng)名為 SwiftKV 的優(yōu)化技術(shù)集成到其托管的大型語言模型中。這項(xiàng)技術(shù)通過重復(fù)利用早期層的隱藏狀態(tài)信息，避免重復(fù)計算后續(xù)層的鍵值緩存，從而顯著提高推理效率。據(jù)稱，該技術(shù)可將 LLM 推理吞吐量提高 50%，并將某些開源模型的推理成本降低高達(dá) 75%。這一突破有望大幅提升 AI 應(yīng)用的性能和效率。
UnifabriX 如何通過技術(shù)突破 AI 內(nèi)存瓶頸
UnifabriX 公司推出基于 CXL 連接的外部 MAX 內(nèi)存設(shè)備，通過創(chuàng)新的內(nèi)存架構(gòu)設(shè)計，有效解決 AI 領(lǐng)域日益突出的內(nèi)存帶寬瓶頸問題。該方案不僅能顯著提升 AI 處理性能，還可大幅降低部署成本，為大規(guī)模 AI 模型的訓(xùn)練和部署提供了新的解決思路。
AWS 為云桌面增加 32 核虛擬 CPU 選項(xiàng)并簡化部署流程
亞馬遜云服務(wù)推出兩款高性能云桌面實(shí)例，提供更強(qiáng)大的計算資源。新實(shí)例類型支持工作站級應(yīng)用，但也凸顯了云桌面在實(shí)時數(shù)據(jù)流處理方面的局限。AWS 同時優(yōu)化了 Windows 鏡像轉(zhuǎn)換流程，有望簡化企業(yè)云桌面部署和管理。
Parallels 重現(xiàn)了等待 Windows 啟動七分鐘的魔法時刻
Parallels 發(fā)布了一項(xiàng)新技術(shù)預(yù)覽版，允許在蘋果 Arm 芯片上運(yùn)行為 x86_64 架構(gòu)設(shè)計的操作系統(tǒng)虛擬機(jī)，如 Windows。然而，這一功能目前運(yùn)行緩慢，啟動時間長達(dá) 7 分鐘，且存在諸多限制。盡管如此，這一嘗試仍展現(xiàn)了 Parallels 在虛擬化技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新精神。
BMC 推出云優(yōu)先解決方案，實(shí)現(xiàn)大型機(jī)存儲現(xiàn)代化
BMC 軟件公司推出 AMI Cloud Data 平臺的新功能 Cloud Data Sets，為大型機(jī)存儲帶來革命性變革。該功能實(shí)現(xiàn)了大型機(jī)數(shù)據(jù)直接訪問云對象存儲，無需修改現(xiàn)有 JCL 或應(yīng)用程序。這一創(chuàng)新使 IT 運(yùn)營團(tuán)隊(duì)能夠用云存儲完全取代傳統(tǒng)磁帶存儲，簡化操作并最小化業(yè)務(wù)中斷。BMC 預(yù)計未來五年內(nèi)，大多數(shù)組織將逐步淘汰二級磁帶存儲，轉(zhuǎn)向更經(jīng)濟(jì)高效的云對象存儲解決方案。
荷蘭射電天文研究所升級核心網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施
荷蘭射電天文研究所正在升級其核心無線局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,以支持Lofar 2.0低頻陣列望遠(yuǎn)鏡的開發(fā)。此次升級將使Lofar望遠(yuǎn)鏡的網(wǎng)絡(luò)帶寬提高10倍,實(shí)現(xiàn)全天候訪問所有天線,提升數(shù)據(jù)處理能力和精度,從而推動射電天文學(xué)研究的新前沿。
新加坡大學(xué)借助 Xinnor 存儲平臺提升 AI 研究能力
新加坡一所領(lǐng)先大學(xué)采用新諾公司的 xiRAID 存儲技術(shù)，顯著提升了其人工智能研究速度。該技術(shù)通過先進(jìn)算法實(shí)現(xiàn)高性能、高可靠的數(shù)據(jù)存儲，支持包括醫(yī)療保健和自然語言處理在內(nèi)的多個人工智能研究領(lǐng)域。這一部署不僅滿足了大學(xué)當(dāng)前的存儲需求，還為未來的擴(kuò)展提供了靈活性。
Quantum Myriad 新增 GPUDirect 支持功能
Quantum 公司為其 Myriad 操作系統(tǒng)增添了 Nvidia GPUDirect 文件訪問功能，實(shí)現(xiàn)了高速 GPU 服務(wù)器數(shù)據(jù)傳輸。這一升級優(yōu)化了 AI/ML 基礎(chǔ)設(shè)施，使客戶能夠?qū)?GPU 節(jié)點(diǎn)無縫集成到 Myriad 集群中。新客戶端采用并行文件系統(tǒng)設(shè)計，直接安裝在配備 GPU 卡的服務(wù)器上，提高了 GPU 利用率和性能，為 AI 訓(xùn)練和推理工作負(fù)載提供了強(qiáng)有力的支持。
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